课程作业，查重20%。 光电检测技术作为一门光学和电子学相结合的新测量技术，主要涉及光信号收集、光电转换、光信息测量、测量信号的智能操作等，广泛应用于精密光学扫描、光学自动跟踪与检测、光纤测量、激光成像等国民经济行业。具备精确度高、迅速、距离远、存储容量大、非接触式、工作时间长、便于自动化和智能化操作等优势。检测技术如：红外光谱检测技术、图像检测技术、微光检测技术和超弱光检测技术等是我国目前最广泛、最主要和最具有应用前景的新型光电检测技术。本文主要针对光电测量技术应用的一些特殊性，分析研究了当前其应用发展的现状特点与发展趋势。

该课题为基于Matlab的水果分级系统。水果厂商为了利润最大化，往往需要将出厂的苹果在销售之前进行分等级包装。以实现利润的最大化。整个设计流程为设计一套传送带的流水线。将每一个水果放到传送带传送带，送到某一个扫描仪的下方。对水果进行俯视的扫描。采集图像的面积，圆形，度色泽等多个参数。进行等级的分类。该设计仅仅实现软件部分。带有一个人机交互界面。可以在界面上面进行参数等级的输入。从而实现水果的等级分类，分为一等品，二等品和三等品。

南京工程学院光电检测技术学生作业答案，njit，

由陆峰,刘华海,黄长缨,杨艳,谢禹,刘财喜等学者发表在计算机系统应用期刊上的文章

针对硬币的检伪问题, 根据电磁检测理论, 分析了不同材质硬币的电磁特性, 提出了一种基于特定励磁频率的 硬币检伪检测方法。研制了专用的电磁传感器, 设计了基于微处理器的智能检测装置。该装置具有电磁激励、信号提取、 硬币分检、语音报警、学习及记忆等功能的。实验结果表明该智能检测装置能快速、有效地识别人民币硬币真伪

完整的一套试卷，对于传感器与检测技术的考试能够更好地先熟悉一下题型，让大家先检查体验一下自己复习的不足，及时补缺补漏，相信对大家有很大的帮助。

针对目前三维点云关键点检测方法检测的关键点的可描述性和再现性不强，且检测的关键点数量较少的问题，提出了一种新颖的关键点检测算法。首先为提高算法的效率，利用均匀采样方法减少三维点云中点的数量，降低三维点云的复杂度。然后利用具有良好描述性的方向直方图签名(SHOT)描述子对均匀采样的点进行多尺度描述，分析每个点多尺度SHOT描述子的独特性，选取SHOT描述子离散程度较大的点作为关键点。本文方法利用描述性较强的SHOT描述子对关键点的邻域进行描述，增强了关键点的可描述性。实验结果表明，本文方法的均匀采样时间效率高，满足关键点检测的时间要求，且本文检测关键点的方法比Harris3D、尺度不变特征变换（SIFT）、内部形状签名（ISS）关键点检测算法具有更好的再现性。因此，本文方法可以有效、快速地在三维点云模型和场景中检测出高质量的关键点。

本数据集可用于积水区域识别与检测，共包含460张图片，标注辛苦，请理解

针对现有基于大数据和深度学习的目标检测框架难以实现在低功耗移动和嵌入式设备上实时进行视频目标检测的问题，改进了基于深度学习的目标检测框架SSD，提出一种改进的多目标检测框架LSTM-SSD，将其专用于交通场景视频多目标检测。将单图像检测框架与递归神经网络-LSTM网络相结合，形成交织循环卷积结构，通过采用一种Bottleneck-LSTM层提炼传播帧间的特征映射实现了网络帧级信息的时序关联，极大降低了网络计算成本；将时间感知信息与改进的动态卡尔曼滤波算法结合起来，实现了对视频中受光照变化、大面积遮挡等强干扰影响目标的追踪识别。实验表明，改进后的LSTM-SSD在应对多目标、杂乱背景、光照变化、模糊、大面积遮挡等检测难度较大的情况时，均能获得较好的效果，相比于其他基于深度学习的目标检测框架，各类目标识别的平均准确率提高了5%~16%，平均准确率均值提高了约4%~10%，多目标检测率提高了4%~19%，检测帧率达到43 fps，基本满足实时性的要求。其实现了算法精度与运行速率的平衡，取得了较好的检测识别效果。

IP网络性能监测技术主要涉及IP网络性能的测量参数的选取，测量指标的确定，具体参数的测量方法，网络性能的评测方法，网络性能的控制与调整策略等内容。目前在这些领域均取得了一些研究成果，但是从整体研究水平来看，尚处于起步阶段。本文重点阐释了IP网络性能监测的重要性，介绍了IP网络性能监测领域的研究现状，并在此基础上，对IP网络性能监测的主要参数、关键技术进行阐释，并分析了IP网络性能监测技术的未来发展趋势。