设有 n 种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组 T［1:n］中。现要用这些面值的硬
币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组 Coins［1:n］中。
对任意钱数 0≤m≤20001，设计一个用最少硬币找钱 m 的方法。
2021-10-19 20:14:16
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hmac_sha256
在C / C ++中最小化HMAC-SHA256实现
该存储库提供了最少的HMAC-Sha256代码，您可以将其复制到自己的项目中。 hmac_sha256函数如下所示：
size_t // Returns the number of bytes written to `out`
hmac_sha256 (
// [in]: The key and its length.
// Should be at least 32 bytes long for optimal security.
const void * key, const size_t keylen,
// [in]: The data to hash alongside the key.
const void * data, const size_t
2021-10-19 09:25:47
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根据无线传感器网络中硬件节点射频功率一定,减少通信次数就可降低节点能耗这一特点,提出一种基于最少跳数的路径寻优算法,该算法可自主找到从Sink节点到目标节点间跳数最少的通信路径,为网络查询或基于事件的消息快速响应提供最优路由。与经典的路由算法相比,消息传输的跳数最少,减少了节点通信次数,有效降低通信能耗。在由TelosB节点构建的实际网络中的运行结果表明,该算法实现方便、占用资源少、运行高效,能较好适应网络拓扑变化。
2021-10-17 16:57:56
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Subway-Line-Query-System
包括最少换乘、最少用时、最少停站的地铁路线查询小系统（年久失修的小课设）
USAGE
基于Python(Python 2.7.5)，包括广度优先遍历实现最少停站，DIJKSTRA实现单源最短路径，相交矩阵配合BFS实现的最少换乘算法。
####运行实例
2021-10-13 19:14:12
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设有n 种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组T［1:n］中。现要用这些面值的硬
币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins［1:n］中。
对任意钱数0≤m≤20001，设计一个用最少硬币找钱m的方法。
2021-10-13 19:08:26
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基伯特
KeyBERT是一种最小且易于使用的关键字提取技术，它利用BERT嵌入来创建与文档最相似的关键字和关键字短语。
相应的媒体帖子可以在 找到。
目录
2.1。2.2。2.3。2.4。2.5。
1.关于项目
尽管已经有很多方法可用于关键字生成（例如 ， ，TF-IDF等），但我想创建一种非常基本但功能强大的方法来提取关键字和关键字。这就是KeyBERT进来的地方！它使用BERT嵌入和简单的余弦相似性来查找文档中与文档本身最相似的子短语。
首先，使用BERT提取文档嵌入，以获得文档级表示。然后，针对N元语法词/短语提取词嵌入。最后，我们使用余弦相似度来查找与文档最相似的词/短语。然后，可以将最相似的词识别为最能描述整个文档的词。
KeyBERT绝不是唯一的，它是一种用于创建关键字和关键词的快速简便的方法。虽然有许多伟大的论文和解决方案，在那里，使用BERT-嵌入物（如， ， ，
2021-09-22 21:15:31
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使用GPT2生成文本摘要
Blog上随附代码。
数据集准备
分别为CNN和Daily Mail Tokenized文章运行max_article_sizes.py。 它将创建每个CNN / DAILY MAIL文章大小的泡菜文件。
$ python max_article_sizes.py path/to/cnn_or_dailymail/tokenized/articles
运行以下命令以准备包含标记化文章和摘要的json文件
$ python prepare_data.py path/to/pickle_file/of/articles/sizes/created/using/above/command
训练
使用预先训练的权重，使用PyTorch上对数据技巧，对GPT2模型进行。
$ python train_gpt2_summarizer.py --batch_size
2021-09-02 15:29:32
13.38MB
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axis2的包比较多，全部导入的话可能会很冗余，这里是我通过查找和实验得出的用axis2编写客户端程序所需的最少jar包，希望对你有所帮助。
2021-08-26 08:07:32
3.23MB
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