从输入的一批正整数中求出最大值、最小值和平均值，输入0结束数据的输入。C语言程序

本文给出一个c语言程序，实现在程序中找出其中的最大值和最小值。

原型： [xopt, fval, exitflag, output] = ppso(func,npars,lb,ub) 或[xopt, fval, exitflag, output] = ppso(func,npars,lb,ub,options) 或[xopt, fval, exitflag, output] = ppso(func,npars,lb,ub,options,auxdata) 描述： 使用全局版本的粒子群优化算法查找函数的最小值，如参考文献中所述。 1. 认知权重和社会权重的值分别为 cC = 1.49445*r2(0,1) 和 cS = 1.49445*r3(0,1) 其中 r2(0,1) 和 r3(0,1) 为两个在 0 和 1 之间均匀分布的随机数。惯性权重为 cI = 0.5 + 0.5*r1(0,1)。 已经测试了惯性权重的递减版本，但它导致整个算法在速度和最终

Ackley 函数是一种 n 维函数，具有大量局部最小值但只有一个全局最小值。 用进化算法解决是一个典型的问题。 该函数在 x = 0 处具有全局最小值，值 = 0。

Matlab 游戏鼠标代码Top3d Top3d 是一个高效紧凑的 Matlab 代码，用于解决三维拓扑优化问题。 包含此代码的 169 行包括有限元分析、灵敏度分析、密度过滤器、最优准则优化器和结果显示。 基本代码解决了最低限度的合规性问题。 提出了一种系统方法来轻松修改支撑和外部载荷的定义。 快速开始 保存程序并在同一目录中启动 MATLAB。 程序可以通过top3d(30,10,2,0.5,3.0,1.2)行top3d(30,10,2,0.5,3.0,1.2) 教程 如需更多信息、教程、展示案例，请访问我们

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这是两个相似的程序。 它们用于在一组 x,y 数据中查找极值点的坐标和索引。 它们可用于查找一阶导数为零的位置到获得信号的包络之间的目的。 示例在所附的 pdf 文件中给出

http://simulations.narod.ru/ 矢量化代码以查找零、局部最大值、局部最小值。 零是信号改变符号时。 最大值是比上一个多然后下一个的元素。 最小值是小于上一个且小于下一个的元素。 运行 zz_test.m 来测试函数。

MINMAX 查找第 k 个最小值或最大值及其索引。 用法： vals = minmax(data) % 找到最小值vals = minmax(data,k) % 找到第 k 个最小值vals = minmax(data,k,flag) % 找到第 k 个最大值[vals,loci] = minmax(:) [vals,loci,locj] = minmax(:) 用于二维数组[vals,loci,locj,...] = minmax(:) % 用于多维数组输入： data - 二维数据k - 所需的最小值或最大值的数量标志 - 无论是最小值还是最大值输出： vals - 最小值或最大值loci - 行的索引locj - 列的索引例子： 数据 = 1:16; 数据 = 重塑（数据，4,4）； [out,loci,locj] = minmax(data,5) % 找到 5 个最小的值和他们的

C语言实验-70-功能：求一批数中最大值和最小值的差