基于遗传算法建立了一种新的含有FACTS元件的网络最优潮流模型。该模型引入了两种不同的FACTS元件，通过ward&LHade-6节点系统进行仿真计算，得出用遗传算法选择最佳调节状态可较快达到系统总网损最小。且潮流都在安全极限内。该算法具有较好的实用性。

matlab程序( yalmip+cplex)复现自《二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用_陈怀毅》 最优潮流计算是电网规划、优化运行的重要基础。首先建立了配电网全天有功损耗最小化的最优潮流计算模型；其次结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束，并考虑配电网中的可控单元，包括分布式电源和离散、连续无功补偿装置，建立其出力约束，该模型为非凸非线性模型；然后通过二阶锥松弛将该模型转化为包含整数变量的二阶锥规划模型，采用YALMIP建模工具包以及cplex商业求解器对所建模型进行求解；最后通过对IEEE 33节点设计算例，验证了所用方法的有效性。

代码主要主要研究的配电网优化，具体为配电网中的最优潮流优化，但是与基础的最优潮流方法不同，本文在动态最优潮流优化的过程中考虑的配电网更加丰富，考虑了风电、CB、SVG以及OLTC等设备，更加具有代表性，同时潮流的求解方法采用二阶锥方法，构建了SOCP模型，求解效率大大增加，代码提供讲解视频；仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX

此算法是利用遗传算法计算经济潮流问题，其中包含最优经济约束模型，以及PDF文档来描述。例子为基本的OPF问题可以在数学上描述为最小化问题最大限度地减少所有受约束工厂的总燃料成本。最佳潮流（OPF）可以将负荷分配给工厂，以最小的成本同时满足网络限制。 它被公式化为使总燃料最小化的优化问题在满足网络（功率流）约束的同时，所有承诺工厂的成本。 变体的问题很多，它们在不同的情况下模拟了目标和约束方法。

解耦最优潮流算法 在最优潮流问题中引入有功，无功技术．　 将控制变量u分成up和uq两组，状态变量x也分成xp和xq两组． （一）有功子优化问题 　目标函数：系统的发电燃料总耗量或总费用．

优化求解】基于遗传算法求解电力系统最优潮流问题matlab源码.md

电力系统分析潮流计算课程报告

修正的MOEA / D方法解决多目标最优潮流问题

基于改进粒子群优化算法的最优潮流计算.pdf

基于粒子群优化算法和动态调整罚函数的最优潮流计算(英文).pdf