人工智能训练数据增强Mosaic Mixup 1、test_load_mosaic_mixup，使用mosaic_mixup方法增强数据； 2、test_replace_black_block,替换混合增强数据中的黑色块 └── test_thread_fun ,多线程进行替换 └── test_imgContours，使用查找到的轮廓生成图片中感兴趣区域

省级消防智能数据仓和数据资产目录管理平台建设方案.docx

人工智人-家居设计-基于CAN总线的智能数据采集器的研究.pdf

人工智能领域深度学习训练前的数据集预处理方式，将一个文件夹下面的所有图片名称写入到txt中并且打上标签，便于后期的模型训练。项目中有测试图片和代码，可以直接运行。

人工智人-家居设计-混合型智能数据采集处理模块的设计.pdf

人工智人-家居设计-高级电工实验系统（AEES）智能数据采集分析与研究.pdf

人工智能----数据标注 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第1页。 什么是数据标注？ 如果把人工智能比作金字塔，最顶端的是人工智能应用（比如无人车、机器人等），而最低端则是数据服务。人工智能的最终目标使计算机能够模拟人的思维方式和行为。若想达到这个目标，则需要大量优质的训练数据使人工智能可以通过学习从而形成更好的模型，变得更加智能化。所以简单来说，数据标注就是使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第2页。 我们有张飞机的图片，并且上面标注着 " 飞机 " 两个字，然后机器通过学习了无数张飞机图片中的特征，直到它可以自行识别飞机，这时候我们再给机器任意一张飞机的图片，它就能认出来这是飞机了。 例如 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第3页。 再以飞机为例子，假设我们有 1000 张标注着 " 飞机 " 的图片，那么我们可以拿 900 张作为训练集，100 张作为测试集。 机器从 900 张飞机的图片中学习得到一个模型，然后我们将剩下的 100 张机器没有见过

【字段】 电影名称、投票人数、类型、产地、上映时间、时长、年代、评分、首映地点 【用途】 该数据集非常适用了Python数据分析入门，是学习NumPy 、Pandas、Matplotlib的练手数据集

人工智能，机器学习，城市交通，卡口监控视频，车辆监控视频，AI-视频监控-数据集-城市交通4车道高清视频

高速公路卡口监控，车辆监控视频，交通车辆视频数据集，用于机器学习，模型训练，高速公司拥堵识别应用等