此算法是结合了多突变方式和采用约束处理技术--伊布希罗值约束处理技术来进行处理，得到的效果比较好，适合用于改进做约束优化的处理。
对于代码的使用，在工作窗口首先输入种群数（通常采用50-100），迭代次数1000以上，type指的是函数文件夹ConFitness_1对应的类型，测不同的type时，把之前的type对应的边界xmin,xmax注释，打开相应的变量类型的边界！
2022-04-06 03:09:26
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主要特性
平滑约束和非约束问题的非线性和多目标优化
用于非线性最小二乘、约束线性最小二乘、数据拟合和非线性方程的求解器
二次规划 (QP) 和 线性规划 (LP)
混合整数线性规划 (MILP)
优化建模工具
优化进度的图形监视
梯度预估加速（使用 Parallel Computing Toolbox™）
2022-03-18 11:05:31
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原始的 Hooke-Jeeves 模式搜索方法可以分为两步，第一步是轴搜索，下一步是模式搜索。
2022-03-07 10:08:23
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采用粒子群算法处理约束优化问题时，由于约束条件使得解空间成为非凸集合，粒子容易陷入局部最优。混沌变量具有随机遍历的特性，利用这一特性构造了一种随进化代数而退化的变异因子，给出了基于群体适应度方差进行退化混沌变异的粒子群算法，使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚，同时又保持前期搜索速度快的特性。通过对2个函数的测试，验证了该方法的可行性。
2022-03-02 11:09:02
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使用随机梯度下降法解决无约束优化问题。
2022-01-08 21:49:32
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