文中从不同长度的GPS基线解算结果及精度入手,比较国内外几款主流GPS数据处理软件在解算结果方面的差异,证实了国产软件的可靠性,为国内GPS用户提供了一个比较好的参考实例,得到一些有益的结论。

钢冶炼数据处理与成分预测 这是一个pytorch深度学习项目，可识别炼钢的数据处理和组件预测。 钢冶炼中生产数据处理与成分预测的火炬深度学习项目 安装 下载部分数据文件'SteelmakingData' 冶炼数据转炉操作数据表下载： 转炉数据： 放置在： (用户文件夹)/SteelmakingData # 用户文件夹 在 Windows下是'C:\Users\(用户名)'，在Linux下是 '/home/(用户名)' 安装Pytorch和其他依赖： # Python 3.8.5 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install ujson pip install visdom opencv-python imgaug scikit-learn joblib 参数

傅里叶变换源代码，从计算原理上编写了源程序

去除首次启动注册提示框，压缩包内附带使用方法

在电子装备可靠性评估过程中，通过各类试验所获得的原始数据对装备可靠性评估及设计有重要意义，可靠性试验数据处理的效果直接影响着可靠性班次估的准确性和有效性。这里介绍了可靠性试验数据的处理方法以及MATLAB和Visual C++混合编程的几种方法，并综合考虑其优缺点采用其中一种方法编程实现可靠性数据处理系统，实现可靠性数据整理分析、数据处理的自动化，缩短数据处理周期，并举例说明方法的有效性和可用性。

针对数值模拟研究开采沉陷现象时结果数据处理过程复杂且繁琐的问题,根据下沉、倾斜、曲率、水平移动及水平变形的计算公式,利用FISH语言编程,实现了将FLAC3D数值模拟结果直接转化为开采沉陷研究中所需指标数据输出的目的。通过实例应用,验证了该数据处理方法的可靠性。研究成果适用于海量开采沉陷模拟数据的处理,为从力学本质上深入研究开采沉陷现象提供了便利,也为其他研究领域模拟数据的提取提供了参考。

在Excel VBA平台下进行测绘数据处理自定义函数的开发,不仅高效便捷,而且还可以与工作表单元格(区域)之间进行数据的输入与输出,以实现动态化运算,提高数据处理的工作效率。文中结合具体案例,较详细地介绍了基于Excel VBA自定义函数开发的语法格式、使用方法及其主要代码实现,以方便开发人员参考借鉴。

离线数据处理 任务一：数据抽取

文中论述了GPS技术在大采深采区建筑物变形监测中的实用性和方便性,对基准的优化设计、观测时段的设计、监测周期的设计等进行了说明,得到了一些对实际变形监测有益的结论。

针对mike21fm开发的辅助工具，可实现mike21fm网格地形前处理，比如工程开挖，筑坝等，可实现sms网格转换为mike网格，闭边界无需指定，智能自动判断，可读取dfsu结果文件，可将结果文件转换到sms中，利用sms显示，直接读取cad数据，例如读取高程点，等高线，块参照等等生成mike21或者sms所需的数据点格式 具体功能参见 https://blog.csdn.net/qq_33388409/article/details/129887668