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自己编写并优化的贝叶斯模型，用于神经网络、机器学习或者数据分析、数据挖掘等领域的数学模型。是数据分析、Python程序设计、数学建模等课程作业的不二帮手！ 语言为Python，在Python3.6~3.8均可运行，需要安装numpy

内容概要：用于数据分析，把常见的csv，excel，json，sql等数据表，读写到pandas，用于大数据分析。 适用人群：利用python进行数据分析的初学者，pandas基础学习爱好者，股票财经数据分析 场景类型：学习读取数据表，转换数据类型，python程序样例，读取数据后可用于统计分析，机器学习，AI分析，

2021年“泰迪杯”数据分析技能赛A题+“非洲通讯产品销售数据”数据集 进入本世纪以来，我国通讯产品得到了飞速发展，其技术先进，价格便宜， 深受世界各国和地区尤其是非洲国家的欢迎。某通讯公司在非洲的多个国家深耕 多年，产品与服务遍布整个非洲大陆。为了更好地了解公司的销售情况，采用产 品的销售额和利润数据，对其盈利能力进行分析和预测，给决策人员提供分析报 告，以便为非洲各国提供更好的产品销售策略和服务。

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（1）熟悉Python编程，基础结构流程； （2）数据框和序列的访问、切片及运算、交叉分析； （3）pandas导入外部数据文件；

上海餐饮数据集，csv格式，用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例。 其中包括长度,cy_count,sc_count,lng,lat等信息。

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基于MATLAB的磁悬浮球系统PID控制器设计与实现.pdf