Apache Nifi入门项目 Apache Nifi是一款出色的产品，可在您需要处理任何形式的数据加载或流程自动化时极大地提高您的生产率。 此入门项目的目的是用作模板，以快速使某人开始使用Nifi并开始运行，并克服以空白项目画布开始时产生的初始惯性。当您运行以下命令时，该入门项目将包含执行以下操作的流程： 从AWS S3获取免费可用的 通过自定义Nifi处理器运行CSV文件（nifi-dboerse-accumulator-nar-包含在该项目中） 调用一个Python脚本，该脚本采用上述步骤生成的JSON摘要并绘制图表。 3个步骤快速入门 假设您已经安装了 ，Maven（ ）和Python 3（带有matplotlib），则应该能够通过执行以下命令来启动并运行集群： 步骤1） mvn clean install 这将构建此安装所需的所有二进制文件。请注意-此步骤还将下载Nifi

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csvreader-以正确的方式读取逗号分隔值（csv）格式的表格数据（使用零配置立即使用最佳实践） 主页:: 错误:: 宝石:: rdoc :: 论坛:: 最新消息 对于额外的尾随值设置为默认解析器（双引号值V1.2.2新增的自动修复/校正/恢复ParserStd ），例如"Freddy" Mercury将得到读“原样”，变成了与“不带引号的”值“文本”引用例如"Freddy" Mercury 。 v1.2.1在默认解析器（ ParserStd ）中添加了对（可选）＃标签的支持，以支持 。 默认设置为关闭（ false ）。 使用Csv.human或Csv.hum或Csv.hx

股票市场实时数据 用户故事： 我可以查看显示每个添加的股票的近期趋势线的图形。 当任何其他用户添加或删除库存时，我可以实时查看更改。 我可以通过股票代号添加新股票。 我可以删除库存。

地理探测器（一种统计方法）。该统计量可以用于度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间得交互关系。探测和利用空间分异性得工具。包括四个探测器 （1） 分异及因子探测：探测Y的空间分异性，以及探测某因子X多大程度上解释了属性Y得空间分异。q = 1-**SSW/SST SSW:内层方差之和，SST：全区总方差。q取值[0-1]，值越大说明Y**的空间分异性越明显 （2） 交互作用探测：识别不同风险因子Xs之间得交互作用，即评估因子X1和X2共同作用时是否会增加或减弱对因变量Y的解释力，或这些因子对Y的影响是相互独立的。 （3） 风险区探测：用于判断两个子区域间得属性均值是否有显著的差别，以t统计量来衡量。 （4） 生态探测：用于比较两因子X1和X2对属性Y的空间分布的影响是否有显著的差异，以F统计量来衡量。

该文档为USB3300详细使用数据手册的中文翻译版，共54页。 英文文档链接：https://download.csdn.net/download/yalsim/12532782 USB3300是工业温度高速USB物理层收发器（PHY）。USB3300使用低引脚数接口（ULPI）连接到符合ULPI的链路层。ULPI接口使用带内信令和链路与PHY之间状态字节传输的方法，将UTMI +接口从54引脚减少到12引脚。 该PHY从一开始就使用ULPI接口进行设计。此设计不使用UTMI到ULPI的包装器，它提供了无缝的ULPI到Link接口。结果是PHY具有低延迟的发送和接收时间。Microchip的低延迟高速和全速接收器提供了通过简单的包装器重用现有UTMI链接的选项，以将UTMI转换为ULPI。 ULPI接口允许USB3300 PHY用作设备，HOST或ON-The-GO（OTG）设备。使用USB3300 PHY作为设备的设计可以在以后增加HOST和OTG功能，而无需额外的引脚。

本例子读写三菱PLC数据，使用的是基于以太网的TCP/IP实现，不需要额外的组件，读取操作只要放到后台线程就不会卡死线程，本组件支持超级方便的高性能读写操作 1）支持三菱Q系统 MC协议A-1E通信 2）支持三菱Q系统 MC协议Qna-3E通信 3）附件C#代码全开源，所有代码公开，不使用第三方组件。

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