冈萨雷斯《数字图像处理》 MATLAB版 完整书签

《数字图像处理》实验指导书 实验一、空域图像处理 一、 实验目的 1 熟悉CCS 集成开发环境的操作和基本功能； 2 熟悉MATLAB 基本图像操作； 3 结合实例学习如何在程序中增加图像处理算法； 4 理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用； 5 了解平滑处理的算法和用途，学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像 增强处理的程序设计方法； 6 了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法。

数字图像处理+matlab,由具体实例组成，是一门由浅入深的教程，也可以当工具书使用。

常见的数字图像的几何变换包括平移、镜像、旋转、缩放和错切等，是图像处理软件必须具备的操作手段。本次实验的目的是要求掌握各种变换的基本原理和方法，能够运用Matlab编写程序，实现这些变换。其中，由于变化产生的空穴、马赛克和锯齿现象，希望能够采用适当的插值算法，消除它们的影响，改善图像质量。 图像平移、图像镜像、图像旋转、图像缩放、图像错切matlab源文件及训练文件

MATLAB利用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器、指数低通滤波器、梯形低通滤波器分别对图像进行平滑处理

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Implement Canny Edge Detector for gray scale images. This would include a. Convolution with partial derivatives of gaussian in x and y. You can write separate functions to generate derivatives of Gaussian Kernels for different values of σ ). b. Finding the gradient magnitude image. c. Non-Maximum Suppression. (The input of this module will be the output image of part (b)) d. Hysteresis Thresholding (The input of this module will be the output image of part ‘c’ and the output will be a binary image). Experiment with different values of σ and thresholds for input images.

冈萨雷斯的《数字图像处理MATLAB实现》，经典书籍，第二版，扫描版，清晰完整，供大家参考！

《数字图像处理（MATLAB）版》附录代码，p文件，用法几乎与文件一样。冈萨雷斯第二版。

基于MATLAB的数字图像处理的基本操作：灰度变换、直方图处理与函数绘图、空间滤波、频域处理、图像复原、几何变换、图像配准、彩色图像、小波变换、形态学图像处理、图像分割