佳能打印机清零软件，基本支持所有佳能打印机清零，报错5B00,5B01,5B02,5B04,1700,P08等报错，不用花几百找人修了 支持打印机型号不一一列举： TS3380 TS3480 TS3370 TS3300 TS3470 TS708 MG3680 MG3620 G5080 G6080G7080G1810G2810G3810G4810G1800G2800G3800G4800G5010G6010 G7010G1010G2010G3010G4010G1000G2000G3000G4000GM2080GM4080GM2010 GM4010IB4080IB4180MB5080MB5480TS9580TS9280TS8280TS6280 TS5280 TS9520TS9220TS8220TS6220TS5220TS9500TS9200TS8200TS6200TS5280TS9180 TS8180TS6180TS5180TS9080TS8080TS6080TS5080 TS9120TS8120TS6120TS5120TS9020TS8020 TS6020TS5020 TS9100TS8100TS6100TS5100TS9000TS8000TS6000 TS5000 TR7520TR8580TR8500T R4580TR4500MG3580MG3680 MG5580MG5680 MG5780 MG6680 MG7580 MG7780 MG4180 MG4280 MGR660 MCR620MGHT0EMCH60MCHMG66 MC7HMNMCT7MG4MG42 MG5180MG5280MG5380 MG5480MG6280 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1j7Nwv715wX1JL3qidnGyXA?pwd=0000 提取码:0000

本文介绍了基于鸿蒙API10的RTSP播放器实现视频切换功能的方法。主要内容包括设置播放下一个视频的按钮，通过改变URL地址实现视频切换；定义视频播放底部轨道，显示播放时长；以及设置音量调节按钮。文章提供了详细的ArkTS代码示例，包括播放位置状态变量、URL组设置、改变位置变量函数等关键代码片段，帮助开发者快速实现类似功能。 鸿蒙操作系统是华为开发的分布式操作系统，旨在提供跨多种设备的无缝协作体验。在鸿蒙API10的开发环境中，开发者可以通过编写相应的代码实现各种功能，其中就包括了媒体播放器的构建。特别是RTSP（Real Time Streaming Protocol）播放器，在流媒体传输领域具有广泛的应用。 在鸿蒙API10平台下开发RTSP播放器，开发者首先需要掌握的是鸿蒙系统中媒体播放的基本原理和相关API的使用。文章中提到的设置播放下一个视频按钮功能，实际上是通过改变视频流的URL地址来实现视频源的切换，这是构建视频播放器时的一项基本需求。通过修改URL地址，可以使得播放器从一个视频源切换到另一个视频源，从而实现连续播放。 此外，为了提高用户体验，文章还介绍了如何定义视频播放的底部轨道，这一轨道通常用于显示视频的播放时长、当前播放位置以及视频总长度。这为用户提供了直观的时间参考，同时也让播放器显得更加专业和易用。在实现过程中，需要对播放位置状态变量进行精确控制，并根据视频的播放进度实时更新显示信息。 音量调节按钮的设置同样是重要的用户交互环节，文章提供了相应的ArkTS代码示例，其中涉及到音量状态变量的定义和修改，以及如何响应用户的音量调节操作。通过这些代码示例，开发者可以学习如何在鸿蒙系统中实现音量的增加、减少以及静音等功能。 文章还详细介绍了播放器状态的管理，包括播放、暂停、停止等状态的切换，以及对应的ArkTS代码实现。这些代码片段为开发者提供了实现这些功能的直接参考，能够帮助开发者快速理解并应用到自己的项目中。例如，改变位置变量函数是播放器中一个核心功能，它允许用户在视频播放过程中随意拖动进度条，快速定位到视频的任意时间点。 通过本文的阅读，开发者可以掌握基于鸿蒙API10平台开发RTSP播放器的基本方法和技巧。无论是在智能电视、智能手表还是其他支持鸿蒙操作系统的设备上，实现一个功能完善的视频播放器都将不再是难题。 即便是对于有一定编程基础的开发者来说，鸿蒙API10提供的开发工具和丰富的文档资料也是实现创新应用不可或缺的资源。在理解了上述核心功能的实现后，开发者可以进一步探索如何将播放器与其他应用程序进行集成，或者如何通过鸿蒙系统提供的分布式能力，实现跨设备的视频共享和播放功能。 鸿蒙API10为开发者提供了强大的支持，使得构建跨设备的媒体播放应用成为可能。RTSP播放器的实现，仅是鸿蒙系统众多应用场景中的一个例子。随着鸿蒙生态的不断成熟与完善，越来越多的开发者将加入到这一平台，共同推动鸿蒙系统下的应用创新和生态繁荣。

本文主要探讨了YOLOv8/v5模型不打印GFLOPs的两种常见情况及解决方法。第一种情况是由于thop包未安装或版本过旧，可以通过安装或重新安装thop包来解决。第二种情况较为复杂，通常是由于模型结构被修改或添加了新模块，导致无法直接打印GFLOPs。针对这种情况，作者提供了使用ptflops库的解决方案，通过调用get_model_complexity_info函数来计算并打印模型的FLOPs和参数量。此外，作者还提到已经实现了一个独立的Python脚本，可以在不依赖YOLO的情况下单独使用，用于在训练前后打印模型信息，包括使用yaml文件和训练好的权重文件。 在深度学习模型中，YOLO（You Only Look Once）系列因其检测速度快和准确性高而广泛应用于实时目标检测领域。YOLO模型的性能评估通常包括模型的参数量和计算复杂度，其中GFLOPs（Giga Floating Point Operations Per Second，十亿次浮点运算每秒）是一个衡量模型复杂度的重要指标。GFLOPs越低，理论上模型的运算速度越快，更适合于实时应用。 然而，在某些情况下，开发者可能会遇到YOLO模型不打印GFLOPs的问题。这种情况通常发生在两个方面。首先是thop（Tensor Operations Counter）包的问题。thop包是用于计算模型的GFLOPs的工具。如果thop包没有被正确安装或者安装的版本过旧，那么在尝试打印GFLOPs时，系统将无法正常输出所需信息。为了解决这个问题，需要检查当前安装的thop版本，并根据需要进行安装或升级。 第二种情况是模型结构本身的问题。在深度学习的实践中，开发者可能会根据特定需求对模型结构进行修改，比如添加新的模块或改变原有的层结构。这些修改有时会导致模型的GFLOPs计算变得不直观或者不准确。在这种情况下，通过使用ptflops（PyTorch FLOPs）库，开发者可以调用get_model_complexity_info函数来准确地计算模型的GFLOPs和参数量。与thop相比，ptflops能够更方便地集成到现有的PyTorch模型中，并直接提供模型复杂度的详细信息。 此外，为了让模型信息的打印过程更加独立，开发者还设计了一种不需要依赖YOLO核心代码的方式来实现功能。这意味着，即便是不运行整个YOLO代码，也可以通过一个专门的Python脚本来评估模型性能。该脚本可以单独使用，支持通过yaml文件和训练好的权重文件，分别在模型训练前后打印模型的详细信息，如FLOPs和参数量。这种独立性允许开发者在不同的开发环境中灵活运用该工具，进一步提升开发效率。 以上这些方法，从不同角度提供了应对YOLO模型不打印GFLOPs问题的解决方案，使得开发者能够更加方便地对模型性能进行评估，并根据评估结果优化模型结构和参数设置，以满足实际应用中的速度和准确性需求。

本教程详细介绍了如何将TCA9548A I2C多路复用器与Arduino结合使用，以解决多个具有相同地址的I2C设备连接问题。通过TCA9548A，用户可以扩展Arduino的I2C地址范围，最多连接8个相同地址的设备。教程涵盖了硬件连接、代码编写、库安装以及实际演示，包括如何在OLED上显示来自多个传感器的温度读数。此外，还提供了TCA9548A的引脚分配和功能说明，帮助用户更好地理解和使用这一多路复用器。 TCA9548A是一种基于I2C总线协议的多路复用器，它能够帮助用户扩展Arduino这样的微控制器上有限的I2C地址空间。这种多路复用器可以允许连接多达8个具有相同I2C地址的设备，通过简单的切换通道来实现与特定设备的通信。这种技术在设计需要多个传感器或模块进行数据交互的项目中非常有用，尤其是在每个设备的I2C地址是固定的，无法通过软件更改时。 在本教程中，硬件连接部分详细说明了如何将TCA9548A与Arduino的I2C接口相连，这涉及到连接SDA和SCL信号线以及电源和地线。在进行物理连接之后，用户需要在Arduino的编程环境中安装相应的TCA9548A库，以便能够通过软件控制多路复用器的行为。安装库之后，编写代码控制I2C总线上的设备变得相对简单，包括发送控制字节以选择当前通信的通道。 教程中还演示了如何通过这种连接方式，实现从多个传感器获取数据并将其展示在OLED屏幕上的过程。这不仅展示了TCA9548A的实用性，也提供了一种数据可视化的手段。每个传感器可以负责测量不同的环境参数，如温度、湿度等，而Arduino通过合理地切换TCA9548A的通道，可以分别读取每个传感器的数据，并将这些数据集中展示在小尺寸的OLED显示屏上。 引脚分配和功能说明部分，为用户提供了TCA9548A的每个引脚功能，包括各个通道选择引脚、电源和地线以及I2C通信相关引脚。了解每个引脚的作用对于正确地将TCA9548A集成到项目中是十分必要的。用户需要确保为TCA9548A提供正确的电压水平，同时正确配置I2C通信参数，以确保设备之间能够正确地进行数据传输。 通过整个教程，用户可以学习到如何解决多个具有相同I2C地址设备的连接问题，提高了项目设计的灵活性和扩展性。TCA9548A作为一个辅助工具，使得通过Arduino控制多个同地址设备成为可能，极大地丰富了基于Arduino的项目设计和应用范围。

在软件开发领域，随着技术的不断进步和用户需求的多样化，应用程序的维护和更新成为了开发过程中的常态。对于M团h5这样一款拥有众多用户的移动端应用来说，其接口的持续更新和优化是保持应用竞争力的重要手段之一。本篇文档详细记录了mtgsig接口从一个较早版本升级至mtgsig1.2版本的整个过程，涵盖了技术细节和实现方法。 文档的编写目的是为了向开发者群体提供一个清晰的技术参考和实现指南，帮助他们更好地理解接口更新的每一个步骤，并能够快速掌握更新后的接口使用方式。在这一过程中，开发者将了解到接口升级涉及到的技术改进点，比如安全性提升、性能优化以及兼容性调整等方面。此外，文档中可能还包含了详细的操作步骤和调试方法，指导开发者如何在实际开发中应用这些更新，确保新旧接口能够平滑过渡，减少对现有业务的影响。 从内容上来看，该文档可能会从多个方面来展开论述，比如接口版本变更的背景和目的，旧版本存在的问题和新版解决方案的对比分析，以及实施升级后所达成的技术效果。文档中还可能包含了必要的代码示例和注释，使开发者能够更加直观地理解新旧代码之间的差异和升级后的代码逻辑。 接口升级不仅仅是对现有接口功能的改进，还涉及到与之相关的整个开发和维护生态的变动。因此，开发者需要了解的不仅仅是代码层面的改动，更需要从系统架构的角度去理解接口升级的意义和影响。文档中可能还会涉及到相关的测试用例、错误处理机制、以及升级后对现有系统的监控与维护策略，帮助开发团队全面掌握升级后可能出现的各种情况，并制定相应的应对措施。 随着互联网技术的快速发展，类似M团h5这样的应用不断面临新的挑战和机遇。因此，通过持续的技术更新和优化，不仅能够提升用户体验，还能够增强应用的市场竞争力。本篇文档的发布，无疑为众多面临接口升级任务的开发团队提供了一份宝贵的学习资源和实践指南。 与此同时，文档的编写者也需要对技术细节有着深入的理解和丰富的实践经验，才能够确保文档的质量和实用性。文档中不仅会体现出编写者的技术水准，同时也能够反映出他们对于整个技术生态的理解和对行业发展趋势的预判。 M团h5 mtgsig1.2的更新记录文档是一份专业性极强的技术文档，其详细记录了接口更新的全过程，为开发者提供了实践中的技术参考和指南。通过这份文档，开发者可以系统地学习接口升级的各个环节，提升自身的技术实践能力，从而更好地应对未来可能出现的各种技术挑战。而编写者则通过分享自己的经验和技术，为整个开发社区做出了贡献。

本文详细介绍了串口通信中数据帧的打包与解析方法，旨在解决数据包对齐和防止出错两大问题。发送端通过帧头、帧长、命令字节、数据字节、校验字节和帧尾的格式对数据包进行打包，确保数据的可靠传输。接收端采用状态机解析数据，通过定义不同的状态和状态转换条件，高效地处理接收到的数据。文章还提供了具体的实现代码，包括数据发送函数、CRC16校验代码以及状态机解析代码，方便读者在实际项目中应用。该方法经过多次实践验证，稳定可靠，适合多种通信场景。 串口通信是计算机与外部设备交换信息的常用方法，在嵌入式系统、工业控制等领域应用广泛。数据帧的打包与解析是确保通信可靠性与效率的关键步骤。在发送端，数据帧通常由帧头、帧长、命令字节、数据字节、校验字节和帧尾等部分构成。帧头用于标识一个数据帧的开始，帧长则说明了帧内数据的总字节数，命令字节包含了对数据操作的指令，数据字节承载实际的传输信息，校验字节用于检查数据在传输过程中是否出现错误，而帧尾用来标识数据帧的结束。每个部分的设计都对数据的正确传输起到至关重要的作用。 为了实现数据帧的正确打包，发送端需要按照既定的协议结构把数据组装成数据帧。确定数据帧的格式，然后根据帧头、帧长、命令字节、数据字节、校验字节和帧尾的顺序填充相应信息，最后将组装好的数据帧通过串口发送出去。数据帧在传输过程中可能会受到干扰，导致出现数据错误，因此，校验字节的设计显得尤为重要。CRC16校验是一种常用的校验方法，它能有效地检测出数据帧在传输过程中可能出现的错误。 接收端处理接收到的数据帧时，状态机解析方法显得十分高效。状态机的核心思想是将整个通信过程划分为多个状态，每个状态对应数据帧解析的不同阶段。接收端通过定义不同的状态及状态之间的转换条件，来判断数据帧的正确性和完整性。状态转换通常依赖于接收到的数据内容，例如，当状态机处于等待帧头状态时，接收到正确的帧头则转移到等待帧长状态，如果在等待帧长状态下接收到的数据不是帧长，则状态机可能重置到初始状态或者转移到错误处理状态。 文章中提供的源码包括了数据发送函数、CRC16校验算法的实现以及状态机解析数据的代码。数据发送函数负责根据协议格式打包数据帧，并通过串口发送出去。CRC16校验算法确保数据在传输过程中未被篡改或损坏。状态机解析代码则负责对接收到的数据进行分析，确保数据按照正确的格式和顺序被接收。这些代码被设计成可复用的模块，方便开发者在不同的项目中快速部署和使用。 数据帧解析的成功与否直接影响通信的质量和效率。发送端需要保证数据的正确打包，而接收端则需要正确地解析数据。通过明确的协议格式定义和有效的状态机解析策略，可以极大地提高通信的准确性和可靠性。文章中提供的方法和代码，经过多次实际应用的检验，证明了其在多种通信场景中的稳定性和可靠性。 文章不仅介绍了串口通信数据帧的打包与解析方法，还提供了实际的源码示例，对于从事软件开发、尤其是在嵌入式系统和工业自动化领域工作的工程师来说，这些信息是宝贵的资源。了解和掌握这些方法，对于设计和实现高效、可靠的串口通信系统至关重要。

【Jipsi 开源项目详解】 Jipsi（Java Internet Printing Protocol Service Interface）是一个开源项目，专注于为 IPP（Internet Printing Protocol）和 CUPS（Common Unix Printing System）提供Java打印服务API。这个项目的核心目标是为Java开发者提供一个方便、灵活且功能强大的工具集，以便在各种操作系统环境下进行网络打印服务的开发和集成。 1. **IPP协议**：IPP是一种基于HTTP的应用层协议，用于在网络上进行打印作业的提交和管理。它允许用户通过网络将文档发送到打印机，并支持诸如作业状态查询、打印设置定制等功能。Jipsi通过其API使Java应用程序能够充分利用IPP的优势。 2. **CUPS系统**：CUPS是Unix和类Unix系统中的默认打印系统，它实现了IPP和其他打印标准。CUPS不仅提供了打印服务器功能，还包含了Web界面，使得配置和管理打印队列变得简单。Jipsi与CUPS的结合，使得Java开发者可以轻松地与CUPS系统进行交互，实现跨平台的打印服务。 3. **Java打印服务API (JPS)**：Jipsi实现了JPS接口，这是Java语言中处理打印任务的标准API。JPS允许程序创建打印流，设置打印属性，并将这些流发送到本地或网络打印机。Jipsi的实现扩展了JPS的功能，使其能够适应IPP和CUPS的特性。 4. **开源优势**：作为开源软件，Jipsi遵循开放源代码的原则，允许开发者查看、使用、修改和分发其源代码。这种开放性带来了透明度，有助于社区协作改进软件，同时也降低了企业或个人的使用成本。开发者可以根据自己的需求自定义Jipsi，增加新功能或优化现有功能。 5. **应用范围**：Jipsi适用于需要在网络环境中处理打印任务的任何Java应用程序，包括办公自动化系统、文档管理系统、云打印服务等。开发者可以利用Jipsi简化打印功能的开发，专注于他们的核心业务逻辑。 6. **集成与部署**：Jipsi通常以库的形式被Java项目引用，可以通过Maven或Gradle等构建工具轻松添加到项目依赖中。项目的文档通常会提供详细的集成指南和示例代码，帮助开发者快速上手。 7. **社区支持**：由于是开源项目，Jipsi背后有一个活跃的开发者社区，他们会分享经验、解答问题，甚至参与项目维护。用户可以通过论坛、邮件列表或GitHub等平台寻求帮助，共同推动项目的进步。 8. **持续发展**：随着Java技术和打印技术的不断发展，Jipsi项目会不断更新以适应新的需求和标准。开发者可以期待更多的功能增强和性能优化，以满足未来打印服务的需求。 Jipsi为Java开发者提供了一种强大而灵活的工具，使他们能够在各种IPP和CUPS环境中实现高效、可靠的打印服务。开源的本质使得Jipsi具备了高度的可定制性和广泛的支持，是构建网络打印解决方案的理想选择。

本文详细介绍了如何使用STM32F103标准库通过软件IIC协议读取QMC5883L三轴磁力计数据。内容包括IIC通信协议的实现、QMC5883L的初始化配置、数据读取方法以及角度计算。作者分享了从零开始编写驱动的经验，提供了完整的代码实现，包括IIC.c、IIC.h、QMC5883.c、QMC5883.h等文件的具体代码。通过该驱动，可以成功读取磁力计的X、Y、Z轴数据，并计算出当前角度值。文章还包含了串口初始化和数据输出的相关代码，方便开发者调试和使用。 在嵌入式系统开发领域，使用STM32微控制器读取外部传感器数据是常见任务之一。本项目源码专注于如何实现这一过程，特别是在读取QMC5883L三轴磁力计的案例中。QMC5883L是一款高精度的数字三轴磁力传感器，常用于移动设备和消费类电子产品中进行磁场检测和角度计算。它具有用户可配置的数据输出率和量程，以及一个片上偏置校准功能，非常适合在复杂磁场环境中获取准确数据。 在本文中，作者首先介绍了软件IIC协议的实现，这是为了在STM32F103控制器上与QMC5883L进行通信而使用的通信协议。软件IIC，也称为模拟I2C，是一种在没有硬件I2C模块的微控制器上实现I2C协议的方法。这要求开发人员手写代码以模拟I2C总线上的时钟和数据信号，从而实现与外设的数据交换。这不仅考验了开发者的硬件编程技能，也需要对I2C协议有深入理解。 接下来，文章中详细描述了如何初始化配置QMC5883L，包括设置其控制寄存器来启用数据输出和设定采样率等。这一部分是读取传感器数据之前至关重要的步骤，因为不当的初始化会导致无法获得正确的数据输出。 数据读取方法部分则是代码实现的核心，作者分享了如何编写函数来读取QMC5883L的原始数据，并将其转换为实际的X、Y、Z轴磁力值。在得到原始数据后，通常需要根据传感器的规格进行相应的数据转换，这可能涉及到缩放和偏移处理，以确保最终输出的数值反映了实际测量的磁场强度。 在有了三轴的磁力数据后，文章进一步介绍了如何利用这些数据计算出设备相对于地磁场的姿态角度。这一部分是通过解析三轴磁力数据，应用向量和角度计算公式来实现的，是整个项目应用价值的体现。 为了方便开发者调试和使用，文章还提供了串口初始化和数据输出的代码。通过串口通信，开发者可以将读取到的磁力计数据发送到PC端进行监视和分析，这对于调试和验证代码功能非常重要。 本项目源码中包含了多个关键的C语言文件，例如IIC.c和IIC.h用于实现软件IIC通信协议，而QMC5883.c和QMC5883.h则包含了针对QMC5883L磁力计的具体驱动实现。这些文件构成了整个项目的基石，为开发者提供了一个可以直接利用和进一步开发的起点。 这种从零开始编写驱动的经验，不仅为嵌入式开发人员提供了一个学习如何操作和处理传感器数据的实用案例，也为整个行业贡献了一个宝贵的开源资源。通过分享完整的代码实现，作者促进了开源文化，使得更多开发者能够在此基础上构建、改进和创新，从而推动技术的发展和应用。 此外，文章还涉及到实际应用中的一些调试技巧和故障排除方法。这些内容虽然不直接体现在代码中，但对于确保项目的顺利实施至关重要。它们可以帮助开发者更好地理解项目和代码，以及如何在遇到问题时快速定位和解决。 本项目源码以STM32F103为平台，详细展示了如何通过软件IIC协议读取QMC5883L磁力计数据，并通过代码实现角度计算。它不仅是一份实用的开发指南，也是嵌入式软件开发的一个范例，展示了如何将复杂的硬件交互转化为简单易用的软件包，极大地便利了相关领域的开发工作。

本文详细介绍了无人机俯拍图像中地面采样距离（GSD）矩阵的计算方法及其实际应用。GSD是衡量图像空间分辨率的核心指标，受传感器大小、飞行高度、相机焦距和图像尺寸等因素影响。文章提供了计算GSD矩阵的Python代码示例，并探讨了其在目标检测、精确测量和多尺度分析等场景中的应用价值。通过GSD矩阵，可以将像素级数据转化为实际物理尺寸，提升无人机影像分析的精度与可信度。 无人机摄影测量中，地面采样距离（GSD）是描述无人机拍摄的照片与地面实际对象之间分辨率的一个重要参数。GSD的计算对于评估无人机摄影测量的精度、进行目标检测、以及后续的精确测量和地理信息系统（GIS）数据集成至关重要。 在计算GSD时，需要考虑多个变量，其中包括传感器的尺寸、飞行器的飞行高度、相机的焦距以及最终图像的尺寸。传感器尺寸影响着图像捕获的信息量，飞行高度决定了传感器与地面之间的距离，相机焦距影响了图像的放大倍率，而图像尺寸则影响到图像的分辨率和像素分布。 GSD的计算公式通常为 GSD = (传感器高度 * 飞行高度) / (焦距 * 图像高度)。在此基础上，可以推导出GSD矩阵，矩阵中的每一个元素代表一个像素点在地面上的实际距离，这对于了解无人机图像的详细空间信息具有重要作用。 GSD矩阵的计算方法能够帮助研究人员和工程师准确地将像素级的数据转化为实际的物理尺寸，例如，可以将遥感图像中的像素变化转化为地面上的实际变化距离。这种转换在土木工程、农业监测、城市规划和灾害评估等多个领域都有广泛的应用。 为了便于计算和应用，文章中提供了Python代码示例。Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有丰富的库和框架，特别适合于图像处理和数据分析任务。通过这些代码示例，可以快速地进行GSD矩阵的计算，进而应用到上述各个领域，辅助完成任务。 代码示例不仅包含了GSD矩阵的计算过程，还可能涵盖了如何将计算结果应用于目标检测算法、如何进行精确测量以及如何进行多尺度分析等。在目标检测方面，GSD矩阵有助于确定检测到的对象实际大小，提高检测的准确性；在精确测量方面，GSD矩阵有助于转换像素尺寸为实际测量单位，如米或英尺；而在多尺度分析中，GSD矩阵可以指导如何从不同高度和不同分辨率图像中提取有用信息，进行有效的空间分析。 通过这些详细的分析和代码实施，可以看出GSD矩阵对于无人机摄影测量和图像处理具有重要的应用价值和实际意义，它能够显著提升无人机影像分析的精度和可信度，为相关领域的研究和应用提供了有力的工具和方法。

注意：硬盘东西删除后，一定不要进一步操作硬盘，找专业人士