1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，可以区分和识别到跌倒的行人和正常的行人，数据场景丰富，类别名为跌倒fall和正常状态的行人person，一共两个类别 2、数量：7500 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

人体摔倒姿态检测.zip

1、yolov5行人摔倒检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的行人摔倒检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一千多张行人摔倒检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为fall 共1个类别，并附1000多张行人摔倒检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

1、yolov3行人跌倒检测，包含yolov3训练好的行人跌倒检测权重以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多，在行人跌倒数据集中训练得到的权重，目标类别为fall 共1个类别，并附1000多张行人摔倒数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码，可以和YOLOv5共用一个环境，配置好环境就可以加载已经训练好的模型直接进行测试，得出结果

姿态检测模型，已经训练好了，配置环境即可使用，可识别摔倒检测

URFD数据集。国内下载原地址的数据集网速较慢，上传一个用到的一号摄像头的视频部分，包括30个摔倒视频序列和40个日常活动视频序列。

python摔倒检测，跌倒检测openpose站立行为检测视频教程 项目简介：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/123954062 项目下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/85075816

老人防摔倒监护设备概述: 本系统是基于STM32F4Discovery板卡的一种具有多种功能的老人监护设备，可以实现摔倒检测，短信报警，心跳检测，智能戏曲播放等。该设计主要由两部分组成:第一部分为摔倒检测装置，检测到摔倒后可以通过两种方式来实现短信或来电报警，同时拿下来后可以当作智能戏曲播放器；第二部分为脉搏检测装置，完成脉搏检测，时间日期显示等。 系统主要分为两个模块，一个脉搏检测模块，最终以智能手表的方式实现。另一个为摔倒检测部分，同时利用上面的GSM和音乐播放模块，实现打电话，发短信，读短信，播放音乐等操作。最终以智能戏曲播放器方式实现。 防摔倒等多功能监护系统创新点: 本文提出了一种基于加速度传感器的摔倒检测装置，与GSM和无线模块一起进行报警处理，提出了鲁棒的跌倒检测算法，仅用加速度值便可检测出冲击量与人体倾斜角度, 判断出跌倒事件, 并给出实验结果与结论。 本文提出了一种基于薄膜压力传感器的脉搏检测装置，利用信号放大和AD处理，确定合适阈值，采用合式的滤波和数据处理算法，最终实现脉搏检测，装配简单。将脉搏检测与摔倒检测相结合，对老人的身体进行看护。 视频演示: 老人防摔倒监护设备实验板展示: 老人防摔倒监护设备原理图截图:

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摔倒检测数据集 5000+图片 xml和txt标签