该标定程序可以直接使用。如果有什么疑问的地方可以问

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

OpenCV V4L2 使用OpenCV显示/处理摄像机流时，用于评估摄像机性能的一组应用程序（和帮助程序库）。 OpenCV构建脚本 该存储库还包含一个脚本及其相关文件，这些文件会自动启用具有各种功能和优化标记的OpenCV来进行获取，构建和安装。 该脚本还安装所需的依赖项。 此外，它会根据成功构建的要求自动尝试修补标头。 笔记 该脚本需要在其依赖项可用的同一文件夹中运行。 否则，脚本可能无法正常工作。 该脚本不会自动尝试安装CUDA。 必须手动安装。 对于Jetson主板，可以在找到说明。 编译安装 要安装优化的OpenCV，请执行以下操作： cd opencv bash opencv_install_script.bash 这样就可以成功安装OpenCV。 要构建示例应用程序和帮助程序库，请执行以下操作： cd .. mkdir build && cd build cmake

OE (Power Over Ethernet)指的是在现有的以太网Cat.5布线基础架构不作任何改动的情况下，在为一些基于IP的终端（如IP电话机、无线局域网接入点AP、网络摄像机等）传输数据信号的同时，还能为此类设备提供直流供电的技术。POE 电源有以下4大优势:1、它易于安装和管理。客户能够自动、安全地在网络上混用原有设备和PoE设备，能够与现有以太网电缆共存。2、它易于网络设备的管理。3、它安全。因为PoE供电端设备只会为需要供电的设备供电。只有连接了需要供电的设备，以太网电缆才会有电压存在，因而消除了线路上漏电的风险。4、它节约成本。因为它只需要安装一条而不是两条电缆。许多情况下，都需要安装在难以部署AC电源的地方。随着与以太网相连的设备的增加，如果无需为设备提供本地电源，将大大降低部署成本，并简化其可管理性。本文介绍的以太网供电器方案是基于 TI TPS23753A 的一款低成本网络摄像机 PoE 供电方案。是通过采用二极管整流器的反激拓扑可以获得尺寸和效率合理的低成本转换器。TPS23753A具有增强ESD抗扰度的控制器，包含基于 PoE 的器件和 PWM 控制器功能。该应用方案输出功率为 5V/2A，符合PoE IEEE802.3 规范。 核心技术优势1. 低成本解决方案 2. 高效反激转换器 3. 高功率PD和DC-DC控制器 4. 增强ESD 防护能力 方案规格1. 输出功率:5V/2A 2. 符合IEEE802.3af规范 3. Class 3 Power Level 4. 可编程频率同步 5. -40°C至125°C结温范围 6. 小型14引脚TSSOP封装 方案来源于大大通

多摄像机人员跟踪和重新识别（使用视频） 用于“检测/跟踪”和“重新识别”不同摄像机/视频中的个人的简单模型。 介绍 该项目旨在跟踪不同角度的视频中的人。 用于完成此任务的框架分别依靠MOT和ReID来跟踪和重新标识人类的ID。 可以使用YOLO_v3或YOLO_v4来完成跟踪，并且ReID依赖于KaiyangZhou的Torchreid库。 安装 如果您的计算机上未安装 ，请下载 克隆存储库 git clone https : // github . com / samihormi / Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification 创建项目环境 cd Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification conda create

Intel.RealSense.SDK-WIN10-2.53.1.4623

Opencv摄像机测量距离，两点成线测量，将结果在右侧方框中显示

在摄像机自标定过程中，可根据Harris的检测算法提取对角点。该算法简单有效，非常稳定。在图像旋转、灰度、噪声影响和视点变换的条件下,与其他算子相比，是最稳定的一种点特征提取算子。为了获得亚像素级的角点坐标，需要引入迭代算法进行优化。试验证明该方法可大幅度提高摄像机的标定精度。

基于张正友平面标定法的摄像机标定及GUI实现，魏巍，刘绕龙，本文首先对标定的概念以及相关基础知识做了阐述，分析了实验所用CCD摄像机的硬件配置和相关参数，然后介绍了几种常用的摄像机标定

摄影会议 介绍 Photo Session可让您暂停游戏，随身携带相机并捕获屏幕截图。 它可以在编辑器的“播放”模式和“生成”中使用。 马尔伯斯（Malbers）发布了他的《逼真的狼》，我想捕捉那些漂亮的毛茸茸模型的特写截图。 我试图使用NVidia的Ansel进行捕获，但事实证明Unity不支持Ansel，而Unity Asset Store上的版本不适用于HDRP。 因此，我Swift对该工具进行了编码。 例子： 用法 当前的重点是Malbers资产，但它也应该用于其他目的。 为了使用此功能，请将PhotoSession脚本添加到FreeLookCameraRig。 这将在检查器中提供以下设置： 属性说明： 切换键：用于在游戏和照片会话模式之间切换 Photo Camera：用于在Photo Session模式下在场景中四处浏览的相机。 这通常是主摄像机。 其他相机设置：