搜索策略实验报告表.docx

与http: blog csdn net racaljk article details 18887881配套的doc 详细讲解人工智能搜素策略： 状态空间盲目搜索　　 广度优先搜素 Breadth First Search 　　 深度优先搜素 Depth First Search 　　 状态空间启发搜索 A搜索算法 A search algorithm A星搜索算法 A Star search algorithm ">与http: blog csdn net racaljk article details 18887881配套的doc 详细讲解人工智能搜素策略： 状态空间盲目搜索　　 广度优先搜素 Breadth First Search 　　 深度优先搜素 Depth First Search 　　 状态空间启发搜索 A搜索算法 A search algori [更多]

包括回溯策略，图搜索策略，无信息图搜索过程，启发式图搜索

代码MATLAB编程实现了基于互信息的图像配准。采取的是改进的Powell搜索策略算法，在4个方向上采用的是黄金分割法。当基准图像和待配准图像的互信息达到最大时，两幅图像配准的效果最好，同时获得此时图像的变换系数，然后进行空间变换，获得图像融合图。具体的介绍可以在链接中查看，满意请给五星好评谢谢

对人工智能中的博弈算法有详细的介绍，对于想编写对战类游戏的AI有很好的参考作用！

将灰狼优化算法(GWO)用于柔性作业车间调度问题(FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种混合灰狼优化算法(HGWO).首先,采用两段式编码方式,建立GWO连续空间与FJSP离散空间的映射关系;其次,设计种群初始化方法,保证算法初始解的质量;然后,嵌入一种变邻域搜索策略,加强算法的局部搜索能力,引入遗传算子,提升算法的全局探索能力;最后,通过实验数据验证HGWO算法在求解FJSP问题方面的有效性.

论文、报告形式阐述此算法，近2w字，非常详细、格式标准、可编辑。

python，即跑即用，no bugs，有训练好的model

简单有效的邻域搜索策略的粒子群优化

 在非结构化P2P网络中，降低消息冗余，提高搜索的效率，一直是资源搜索的关键问题。目前非结构化P2P网络均采用生存时间（Time-To-Live）机制控制搜索算法的深度，但是同时产生了大量的冗余消息，严重影响了网络的利用率。为了能够在保持高搜索效率的前提下减少冗余消息的数量，提出了一种基于预算机制的非结构化P2P网络分段搜索策略DBudgetSearch。DBudgetSearch将搜索过程分为两个阶段，并在每个阶段中使用预算机制来控制消息转发的数量和导向，根据邻居节点的连接度大小来选择消息的转发对象。分析和试验结果表明，DBudgetSearch导向性好，算法搜索效率高，能够有效减