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基于GPS轨迹数据的
拥堵
路段预测
基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市
拥堵
路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和
拥堵
识别的方法,提出一种新的基于
拥堵
向量和
拥堵
转移矩阵的
拥堵
路段预测方法. 该方法同时考虑路 段
拥堵
的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立
拥堵
向量和
拥堵
转移 矩阵,实现对
拥堵
路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的
拥堵
路段预测方法的有效性.
2021-03-24 10:13:42
160KB
拥堵路段预测
1
城市交通
拥堵
的识别与预测
对交通流参数短时预测进行深入研究,将常用的几种交通流参数短时预测方 法进行数据融合,建立了一种多模型融合预测方法,并且运用在西安市南二环中段实际 调查所得的交通流量数据,对常用的两种预测方法和建立的多模型融合预测方法进行了 验证和分析比较。
2021-03-17 10:58:35
2.58MB
交通拥堵
1
python统计城市交通
拥堵
指数.py
python统计城市交通
拥堵
指数.py 直接执行.py文件,点击控制台的请求地址到浏览器打开访问
2021-03-16 21:03:35
2KB
python
结合稀疏的GPS探测数据和社交媒体数据计算城市交通
拥堵
结合稀疏的GPS探测数据和社交媒体数据计算城市交通
拥堵
2021-03-02 14:04:40
1.78MB
研究论文
1
一种基于视频分析的交通
拥堵
检测方法.pdf
一种基于视频分析的交通
拥堵
检测方法.pdf
2021-02-28 15:20:16
336KB
一种基于视频分析的交通拥堵检测方
1
Chicago_Tracker.csv
将整个城市划分为20多个区域,检测这些区域的平均车流,速度等信息,可以用来评估城市
拥堵
2021-01-30 20:03:35
797.1MB
芝加哥
拥堵
1
基于复杂网络的城市交通
拥堵
传播 及控制策略研究
因此本文结合交通网络的实际特点,以复杂网络理论为基础构建城市交通网络模 型,通过对经典元胞传输模型进行调整,模拟了不同供需结构下交通流在网络上的演进 过程,分析了网络
拥堵
的时空特征和传播规律,进而提出了一种有效的
拥堵
控制策略
2020-01-03 11:44:02
2.24MB
城市交通网络
1
城市主干道交通
拥堵
预测方法研究
以成都市中心城区人民南路三段为例,进行了实例预测研究。预测结果为交 通
拥堵
预测的识别率为48%,误判率为16%,结果表明基于速度的
拥堵
预测模型能够对 城市主干道交通状态进行有效的预测分析。
2019-12-21 22:13:23
16.13MB
交通拥堵预测
1
国科大数据挖掘大作业2018交通
拥堵
预测
据统计,我国目前百万人口以上的城市中有80%的路段和90%的路口通行能力已经接近极限,特别是北京、上海、深圳等城市,交通
拥堵
已成为城市问题。不但影响了人的日常生活工作,也严重制约了城市的经济发展和环境状况。所以随着交通
拥堵
问题的日益严重,能提前预测交通
拥堵
的程度是具有潜在价值的,这样司机和行人就可以通过预报尽可能地避免交通
拥堵
带来的不便。
2019-12-21 20:39:57
290KB
cs
1
北京市交通
拥堵
指数抓取和分析
利用Python爬取交通指数,分析得出所有路网平均速度的脉冲图,找出了每天的易发
拥堵
路段。 脚本包含爬虫程序,分析程序。
2019-12-21 20:21:20
4.19MB
Python
交通数据
脉冲图
拥堵分析
1
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