基于真实的 GPS 轨迹数据，对城市拥堵路段进行预测． 在此过程中，摒弃传统的基于交通流预
测和拥堵识别的方法，提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法． 该方法同时考虑路
段拥堵的时间周期性和时空相关性，通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练，建立拥堵向量和拥堵转移
矩阵，实现对拥堵路段的预测． 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性．
2021-03-24 10:13:42
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对交通流参数短时预测进行深入研究，将常用的几种交通流参数短时预测方
法进行数据融合，建立了一种多模型融合预测方法，并且运用在西安市南二环中段实际
调查所得的交通流量数据，对常用的两种预测方法和建立的多模型融合预测方法进行了
验证和分析比较。
2021-03-17 10:58:35
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因此本文结合交通网络的实际特点，以复杂网络理论为基础构建城市交通网络模
型，通过对经典元胞传输模型进行调整，模拟了不同供需结构下交通流在网络上的演进
过程，分析了网络拥堵的时空特征和传播规律，进而提出了一种有效的拥堵控制策略
2020-01-03 11:44:02
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以成都市中心城区人民南路三段为例，进行了实例预测研究。预测结果为交
通拥堵预测的识别率为48%，误判率为16%，结果表明基于速度的拥堵预测模型能够对
城市主干道交通状态进行有效的预测分析。
2019-12-21 22:13:23
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据统计，我国目前百万人口以上的城市中有80%的路段和90%的路口通行能力已经接近极限，特别是北京、上海、深圳等城市，交通拥堵已成为城市问题。不但影响了人的日常生活工作，也严重制约了城市的经济发展和环境状况。所以随着交通拥堵问题的日益严重，能提前预测交通拥堵的程度是具有潜在价值的，这样司机和行人就可以通过预报尽可能地避免交通拥堵带来的不便。
2019-12-21 20:39:57
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利用Python爬取交通指数，分析得出所有路网平均速度的脉冲图，找出了每天的易发拥堵路段。 脚本包含爬虫程序，分析程序。
2019-12-21 20:21:20
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