数据结构课程设计 代码 GUI界面 实现完整 代码可用

大学的每个专业都要编制教学计划。假设任何专业都有固定的学习年限，每学年含两学期，每学期的时间长度和学分上限都相等。每个专业开设的课程都是确定的，而且课程的开设时间的安排必须满足先修关系。每个课程的先修关系都是确定的，可以有任意多门，也可以没有。每一门课程恰好一个学期。试在这样的情况下设置一个教学计划编制程序。三、基本要求：（1）：输入参数：学期总数，一学期的学分上限，每门课的课程号，学分，直接先修关系的课程号。（2）：课程号尽可能的集中在前几个学期中。（3）：若无解，则报告错误信息；否则见教学计划输入到指定的文件中。

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。 本程序自己手动输入图的节点，实现拓扑排序。

题目内容：输出有向网的拓扑排序序列。 拓扑排序的基本思想为： 1）从有向图中选出一个无前驱的顶点输出； 2）将此顶点和以他为起点的弧删除； 3）重复1）2）直到不存在无前驱的顶点； 4）若此时输出的顶点数小于有向图中的顶点数，则说明有向图中存在回路，否则输出的顶点的顺序即为一个拓扑序列。 基本要求：建立一个有向图，判断该图是否存在环，如果不存在环，输出它的拓扑有序序列；如存在环，给出存在环路的信息。 实验目的：利用所学C语言和数据结构的相关知识，输出有向网的拓扑排序序列。

上图的一个拓扑排序是： 1， 2， 3，4，5，6，7，8，9，10 a.entry b.entry c.entry T.type:=real; L.in:= T.type; addtype(c.entry, L.in); L.in := L.in; addtype(b.entry, L.in); L.in := L.in; addtype(a.entry, L.in); 若依赖图中无环，则存在一个拓扑排序，它就是属性值的计算顺序。

图论 介绍 图论有时被称为复杂网络或网络科学或网络分析，是离散数学中最前卫的研究领域之一，也是我最喜欢的学科之一。 在这里，“图形”是首选名称，因为太多的人将“网络”一词与互联网联系在一起。 鉴于数据科学的繁荣，图论一直被机器学习的炒作所笼罩。 但是，一些一流的技术公司（例如Google和Facebook）在很大程度上依赖于图论的研究。 该存储库旨在增加图论对所有读者的了解。 它包含常见的图形算法，流行的网络模型，有趣的基于代理的仿真和惊人的复杂系统。 代码范围从基本级别到复杂级别，在生态学，流行病学，社会学，经济学，金融学等领域都有广泛的应用。Julia和Python均用于构建不同的脚本。 随着我逐渐攀升学习曲线，越来越多的有趣内容将会涌现出来。 敬请关注！ 目录 演算法 马图拉·贝克（Matula Beck） 原始 应用领域 疫情暴发 外汇套利 人居竞赛 人居占用 核心 骑士之旅

求出有向无环图的所有拓扑排序序列的C语言程序实现

数据结构课程设计拓扑排序，利用栈实现。实现过程使用邻接表为存储结构，使用数组存储入度为零的顶点，另设一栈暂存所有入度为零的顶顶点。全文包括引言、需求分析、概要设计、详细设计、测试与分析、总结、附录源代码、附流程图、主要参考资料。

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若 ∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。

用c++模板写的图算法，包括广搜、深搜、最小生成树算法（prim、kruskal）、单源最短路径（bellman-ford、dijkstra）、拓扑排序，prim、dijkstra算法使用优先级队列实现