打开网址进行系统显示，我们需要进行登录注册后进入系统。 前台：用户的管理，房源管理，租赁管理，费用管理，个人信息。 后台：房源管理，客户管理，财务管理，合同管理，权限管理，个人信息。 管理员：注册登录、系统管理、房源管理、前台用户（普通用户+房东）管理、房东审核、房源信息审核查看等 房东：注册登录、个人信息管理、发布房源信息、查看自己房源（已租、未租）信息、查看订单、查看收藏、能对自己基本信息进行修改等。 普通用户：注册登录、个人信息管理、多条件复合查询房源信息、收藏房屋、申请租房、查看租房订单进行租房缴费，查看收藏、能对自己基本信息进行修改等。如有的用户即是房东也是租客，那么他两者的权限都有。 实现的具体效果描述如下，对于房源我们可进行查看，如房屋详情等，同时对在个房屋所在位置进行地图导航，也可进行房屋收藏、收搜。 对于缴费信息，主要是提醒用户清缴当月的电费、水费、物业费，可进行支付。 对于缴费历史，我们则主要查看缴费的各项记录包括房租、水电、物业等等 交流中心，方便大家交流住后体验，以及一些问答 算法：在对房源进行查询时，通过用户输入的关键字（关键字有房价 几室几厅 位置等等

用户界面：房源信息（房源列表）；租赁信息（我的租赁、已退租列表）；我的申请（看房、退租）；租金信息（待缴租金、已缴租金）；报障模块（我要报障、未处理、已处理）；账户绑定； 管理员界面：房源信息管理；租赁合同信息……

写的不是特别好，大家可以理性参考

预测房屋售价 技术与技能 技术技能：回归，数据清理，探索性数据分析（EDA），数据可视化，机器学习，偏差方差折衷，插补方法，模型验证，统计，特征工程，正则化，集成模型，k均值聚类，管道，网格搜索，转学 技术： Python，Jupyter Notebook，GitHub，Git Python库： Pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，scipy 模型：多元线性回归，岭回归，LASSO回归，k近邻回归，随机森林回归，额外树木回归，支持向量回归，XGBoost回归，主成分回归 概述 该项目将涵盖以下部分： 问题陈述 执行摘要 结论 数据源 数据字典 问题陈述 我对该项目的目标是建立一个可以预测爱荷华州艾姆斯房屋实际售价在25,000美元以内的回归模型。 我将用来评估模型准确性的主要指标包括均方根误差（RMSE）和确定系数（R平方）。 RMSE代表

项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的截图威发我吧。CSDN名跟绿色图标是同号。

房屋租赁系统

九景衢铁路江西段四电系统集成及配套工程实施性施工组织设计直放站房屋工程

商铺公寓房屋出租管理系统软件 是一款集房屋租赁合同管理和各种物业收费管理于一身的综合性专业管理软件。 软件包含房屋租赁合同管理、租金管理、押金管理、统计报表、系统管理、房屋管理、业主信息、客户管理、租金提醒、合同提示等功能于一体的房屋租赁管理单位日常工作解决方案，实现了出租、收款、统计、提醒等功能的完美结合。

java房屋销售系统毕业设计答辩PPT.pptx

房屋租赁后台管理模板是一款蓝色win8扁平风格的房屋租赁cms后台管理系统html模板下载。.rar