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移动U盘量产工具,集合部分常用量产工具,
希望
能给大家带来方便
资源还需要大家验证。解压密码:www.heimao.cn
2022-10-29 09:00:38
41.02MB
开发工具
1
devtool:DevTools是一种工具,可以轻松地在非管理员用户的Windows机器上安装软件。 它可以在
希望
控制自己的工具库的组织内部使用
开发工具 这是devtool项目。 Devtool是一个简单的命令行工具,可帮助主要为开发人员安装工具。 例如maven,git,不同的jdk等。 安装后,运行devtool以查看用法: devtool 如何在本地构建和运行 Devtool是用groovy编写的,gradle用于构建。 运行此程序以构建和运行测试 gradlew test CI版本可以在这里找到 关于代码 当前,所有代码实际上仅在两个文件中。 是的,我们知道-不是非常结构化和面向对象,并且可以肯定地进行清理。 但这有效,并且没有很多代码。 如果要添加很多内容,则需要进行一些重构。 所有的魔术都发生在: Devtool.groovy 它使用常规的CliBuilder从命令行解析参数并进行格式化等 Devtool从“文件存储库”中获取所有工具。 当前,只有一个文件提供程序已实现,该文件提供程序是一个链接服务器(Mave
2022-10-23 19:20:55
65.49MB
Groovy
1
xpath_helper 谷歌浏览器插件超级好用,免费的哦,如果对您有帮助
希望
关注我的博客,后续会发布更好的文章
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希望
关注我的博客,后续会发布更好的文章 博客地址:https://tianlingqun.blog.csdn.net/ 环境加入大数据技术社区:https://bbs.csdn.net/forums/tianlingqun?spm=1001.2014.3001.6682 后续的收费栏目都会在里面免费提供的
2022-09-30 22:09:09
246KB
Python
xpath
lxml
1
Spark笔记,发出来
希望
可以帮到各位
Spark笔记,发出来
希望
可以帮到各位
2022-09-24 09:05:47
17.34MB
大数据
1
小波阈值去噪的程序,
希望
对小波初学者较大帮助。
小波阈值去噪的程序,包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。 小波阈值去噪的程序,包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。
2022-09-24 09:02:15
958B
小波阈值去噪
1
精读以太坊源码,可以详细了解以太坊代码。
希望
可以帮助想要深入了解以太坊的同学。
精读以太坊源码,可以详细了解以太坊代码。
希望
可以帮助想要深入了解以太坊的同学。
2022-09-22 14:07:24
387KB
以太坊
1
Mac声卡和显卡驱动, 注意: 低版本中才有效!!
希望
对大家有用!!
EnsoniqAudioPCI.mpkg.7z EnsoniqAudioPCI_2.mpkg.rar VMsvga2_v1.2.3.rar 以上是我找到的驱动, 测试macOS.Catalina.10.15.5.01中无效. 所以少点积分, 供大家使用在低版本中. 看到其它小伙伴50积分一个驱动, 过分了, 这里两个声卡驱动和一个显卡驱动一次打包, 省的其它需要的小伙伴多耗费积分还不一定有用!!
2022-09-15 09:02:45
421KB
Mac
Mac声卡驱动
Mac显卡驱动
Mac驱动
1
模糊系统与模糊控制教程参考答案(王立新)(自己写的,肯定有错误,仅供交流,
希望
大家指正!!!)
王立新老师的参考答案,涉及模糊控制方面
2022-09-13 17:00:09
677KB
模糊数学
模糊控制
王立新
模糊系统与模糊控制
1
ImageProcessing-Python-Blog:该资源为作者Eastmount在CSDN《 Python图像处理》专栏系列分享的全部知识,只要为PDF文件,只
希望
帮助更多人学习Python图像处理。不负遇见,不负韶华,加油〜
ImageProcessing-Python-博客 该资源为作者Eastmount在CSDN《 Python图像处理》专栏系列分享的全部知识,只要为PDF文件,只
希望
帮助更多人学习Python图像处理。不负遇见,不负韶华,加油〜
希望
文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵〜 原博客参考地址: : 后续会尝试结合深度学习进行更深入的研究。
2022-09-08 21:36:43
116.48MB
1
comita:集成趋势分析(ITA)通常用于总结近几十年来在生态系统中发生的变化。 当前,有多种用于ITA的方法,这引起了人们的疑问,哪种方法是用于ITA的最佳方法。 该应用程序的目的是提供一种工具,可以轻松地比较不同的ITA方法,并测试数据预处理和变量选择对最终结果的影响。
希望
该软件包将提高生态学家对不同降维技术的认识,并根据其数据集的特征为选择ITA方法提供理由和信心
comita:集成趋势分析(ITA)通常用于总结近几十年来在生态系统中发生的变化。 当前,有多种用于ITA的方法,这引起了人们的疑问,哪种方法是用于ITA的最佳方法。 该应用程序的目的是提供一种工具,可以轻松地比较不同的ITA方法,并测试数据预处理和变量选择对最终结果的影响。
希望
该软件包将提高生态学家对不同降维技术的认识,并根据其数据集的特征为选择ITA方法提供理由和信心
2022-08-25 15:26:09
329KB
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