来自国家统计局2016年全国省市县镇村数据,已生成mysql,数据来源: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/
2020-01-03 11:42:07
6.95MB
1
全国各省、市、县、镇、村数据库，详细到村的数据 数据来源于http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/index.html
2019-12-21 21:42:10
8.61MB
1
根据国家统计局（http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/）发布的2017年统计用区划和城乡划分代码，发布时间是2018年6月20日，属于最新的，整理成sql语句，供下载
2019-12-21 19:51:31
7.69MB
1
全国各省、市、县、镇、村数据库，详细到村的数据
数据来源于http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/index.html
CSDN说明：http://blog.csdn.net/datedateup/article/details/77163266
CSDN下载：
《最新全国各省、市、县、镇、村数据库.zip》
下载包中包含以下内容：
《最新全国各省、市、县、镇、村数据库说明.txt》操作说明
《2014最新全国街道乡镇级以上行政区划代码表.xls》EXCEL表数据
《mysqlDB(全国各省、市、县、镇、村数).sql》MYSQL数据有131MB
导入到mysql可能出现的问题解决方案：
http://blog.jjonline.cn/linux/116.html
2019-12-21 19:38:12
16.74MB
1
全国各省、市、县、镇、村、街道、居委会数据库，数据来源于国家统计局，70多万数据，MySQL 格式。
每一条都含经纬度，拼音，地址，上下级关系，非常适合LBS应用开发。
1、起因：
由于市面上的城市数据不是量太少，就是没有经纬度。自已得空在国家统计局官网看到一份比较全的数据，自已整理，给每条数据加入经纬度（百度地图），拼音，详细的地址等信息。
2、类别有如下：
const TYPE_COUNTRY = 0; //国家
const TYPE_PROVINCE = 1; //省
const TYPE_CITY = 2; //市
const TYPE_COUNTY = 3; //区
const TYPE_TOWN = 4; //县
const TYPE_STREET = 5; //街道
const TYPE_NEIGHBORHOOD = 6; //居委会
3、如果不需要这么精细，可以删除 DELETE FROM city WHERE type=?;
4、表结构如下：
CREATE TABLE city (
id int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
name varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
en varchar(180) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '英文',
sn bigint(20) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '国家统计局里的编号',
lng double UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '经度',
lat double UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '纬度',
addr varchar(1025) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '地址',
pid int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '上级',
type tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 2 COMMENT '级别(0=国家&1=省&2=市&3=区&4=县&5=街道&6=居委会)',
hot tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '热门',
idx smallint(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序',
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY IDX_EN (en) USING BTREE,
KEY IDX_PID (pid),
KEY IDX_SN (sn),
KEY IDX_LATLNG (lat,lng),
KEY IDX_TYPE (type)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='城市';
如果觉得好，请留言推荐（留言返还积分），避免其他同仁下载无用的城市数据。
2019-12-21 19:29:24
22.02MB
1