python版本ass字幕转srt自动转换批量转换, 将ass文件与python脚本放在同一目录下即可

1、批量新建文件夹 2、批量修改扩展名 3、批量修改文件名 4、批量得到文件的完整路径

【CVE-2024-38077】深信服批量检测工具

小红书是一款备受欢迎的社交分享平台，用户在这里分享生活心得、购物体验、旅行记录等。对于内容创作者或研究人员来说，有时需要批量下载小红书上的图文或视频内容，以便离线查看或进行数据分析。针对这个需求，出现了专门用于小红书内容批量下载的软件。 该"小红书专用批量下载软件"很可能是一个第三方工具，它能够帮助用户快速、方便地下载小红书平台上的笔记和视频。这类软件通常具备以下功能： 1. **批量下载**：用户可以输入多个小红书笔记或视频链接，软件会自动解析并下载所有内容，节省了手动操作的时间。 2. **格式支持**：下载的文件可能包括图片、视频、文字等，软件应能将这些内容完整地保存下来，保持原始格式不变。 3. **速度优化**：软件可能会利用多线程或P2P技术（如`aria2c.exe`，这是一个支持多源、多线程下载的工具）来提高下载速度，确保快速稳定地完成下载任务。 4. **易用界面**：为了方便用户使用，软件通常会设计简洁明了的用户界面，让用户能快速上手。 5. **安全性**：由于涉及到用户数据，软件的安全性至关重要。用户应确保下载来源可靠，避免隐私泄露和恶意软件风险。 6. **合规性**：值得注意的是，批量下载小红书内容可能涉及版权和用户隐私问题，因此在使用此类软件时，用户应确保遵循小红书的使用条款，并尊重原创者的权益。 在提供的压缩包文件中，`ReaTool.exe`很可能是这个批量下载软件的主程序，用户运行这个可执行文件即可启动软件。`aria2c.exe`是Aria2的命令行版本，它是一个强大的下载工具，可以集成到其他软件中以实现高速下载。`aria2c.html`可能是关于Aria2的使用说明或帮助文档，而`asserts`通常包含软件运行所需的资源文件和库。 使用这类批量下载软件时，用户需谨慎操作，确保了解其工作原理和潜在风险，同时合理合法地使用下载的内容。对于初学者，建议先阅读软件的使用指南，了解如何添加下载链接、设置保存路径以及处理可能出现的问题。此外，保持软件更新至最新版本也是保障功能正常和安全的重要措施。

【Autodock Vina批量分子对接】 分子对接是生物计算领域中的一个重要技术，它用于预测小分子（如药物候选物）如何与大分子（如蛋白质）结合，这对于药物设计和发现至关重要。Autodock Vina是一款高效且用户友好的分子对接软件，能够自动寻找最优的配体-受体复合物构象，评估其结合亲和力。 在Ubuntu 18.04上安装Autodock Vina和相关的工具包，首先需要确保系统是最新的，通过`sudo apt-get update`更新包列表，然后安装一系列必要的依赖项，包括图形库、Python库等。接着，下载Autodock Vina和MGLTools。MGLTools是Autodock的一套辅助工具，包含了用于处理分子数据的多种程序。 创建一个目录来存放这些软件，并按照以下步骤安装： 1. 安装Open Babel，这是一个多格式的化学转换工具，可以用来处理不同的分子文件格式。 2. 解压并安装Autodock Vina的二进制文件。 3. 安装MGLTools，运行安装脚本`python install.py`进行安装。 4. 修改vina.sh脚本，设置环境变量，确保Autodock Vina和MGLTools的路径被添加到PATH中。 5. 使用prepare_receptor4.py和prepare_ligand4.py脚本预处理受体和配体分子，将其转化为Autodock Vina可读的格式。 6. 使用vina执行分子对接任务，通过配置文件conf.txt控制参数，如CPU数量、搜索空间等。 7. 输出结果通常为pdbqt格式，可以进一步转化为其他格式如sdf，便于后续分析。 【Slurm调度器】 Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management）是一种广泛使用的集群作业调度系统，尤其适合高性能计算环境。在安装配置Slurm时，首先需要安装必要的库文件，包括munge服务，用于提供安全的身份验证。启动munge服务并确保其正常运行。 接着，安装Slurm工作负载管理器（slurm-wlm）、Slurm守护进程（slurmd）和Slurm控制器（slurmctld）。这三个组件是Slurm的核心部分，分别负责作业调度、节点管理和整个系统的控制。 配置Slurm的关键在于编写slurm.conf文件，该文件定义了集群的拓扑、资源分配策略和默认参数。在/etc/slurm-llnl目录下创建或编辑这个文件，根据实际的硬件配置和需求进行调整。例如，定义节点名称、节点数量、节点上的核心数、内存大小以及网络配置等。 安装完成后，启动Slurm的服务： 1. 启动slurmctld（控制器）服务。 2. 启动slurmd（节点）服务。 至此，Autodock Vina和Slurm已经安装并配置完成，可以在Slurm调度系统上批量运行Autodock Vina进行分子对接任务，有效利用集群的计算资源，提高研究效率。

使用介绍 ： 如果要批量添加的话 需要将这个文件夹拖到 路径那里 就是第一个编辑框 微信版本 3.9.0.28 已知问题 ： 可能有些jpg 图片 添加表情包失败 功能介绍 ： 自动将一个文件夹内的所有图片添加为表情包 不用一个个手动添加了 单个添加 开启后 就是你在向微信文件助手发送 表情图片的时候 会被自动添加在表情包里 CDSGG 致力于添加 微信没有的功能 方便大家使用微信

标题中的“海洋遥感GOCI2 nc数据与快视图批量下载MATLAB程序”涉及到的知识点主要包括以下几个方面： 1. **海洋遥感**：海洋遥感是利用卫星或航空器上的传感器，对海洋进行非接触式的观测技术。通过遥感，我们可以获取海洋表面的温度、颜色、风速、浪高、盐度、浮游生物分布等信息，对于海洋环境监测、气候研究、资源探测等具有重要意义。 2. **GOCI2**：GOCI2（Geostationary Ocean Color Imager 2）是韩国的第二代地球静止轨道海洋色遥感卫星。它能够实时监测东亚海域的水色变化，提供高分辨率的海洋光学数据，用于研究海洋生态、水质、赤潮等问题。 3. **nc数据**：nc文件是NetCDF（Network Common Data Form）格式的数据文件，是一种用于存储多维数组和元数据的标准，常用于气象学、海洋学等领域。GOCI2的nc数据包含了卫星观测到的各种海洋参数，如叶绿素浓度、悬浮物含量等。 4. **快视图**：在遥感领域，快视图是指快速生成的卫星图像预览，通常较低分辨率，用于快速查看和评估数据质量。GOCI2的快视图可以帮助用户快速了解特定日期和区域的海洋状况。 5. **MATLAB程序**：MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析软件，广泛应用于工程、科学和金融领域。在本案例中，MATLAB被用来编写程序，自动化下载GOCI2的nc数据和快视图，节省了手动操作的时间。 6. **批量下载**：批量下载指的是通过程序化的方式，一次性下载多个文件。这里，MATLAB程序`batchdownload.m`和`quickview.m`可能实现了输入日期和区块号后，自动下载对应日期的GOCI2数据和快视图。 7. **dindex.m**：这个文件名可能是数据索引或处理函数，用于处理和组织下载的数据。 8. **GOCI2介绍与代码用法介绍.txt**：这是一份文本文件，可能包含了关于GOCI2卫星的详细信息以及如何使用提供的MATLAB代码的说明。 9. **fewcloudS009.xlsx**：可能是一个记录了低云覆盖率（fewcloud）的Excel表格，S009可能代表特定的卫星扫描区域或时间段。 综合以上，本压缩包包含的资源是一个使用MATLAB实现的工具集，用于方便地批量下载和处理GOCI2卫星的海洋遥感数据和快视图，适用于海洋科学研究和环境监测的从业者。用户只需要调整日期和区块号，就能获取所需的数据，大大提高了工作效率。

arcgis按字段属性批量转cad

在IT行业中，批量查询号码归属地是一项常见的需求，尤其对于市场营销、客户服务以及数据分析等领域来说，了解电话号码的归属地能够帮助我们更好地理解用户分布、优化服务策略或进行精准营销。本项目提供了一种高效解决方案，涵盖了电信199号段等最新的号码归属地信息，总计43万条数据，确保了数据的新鲜度和全面性。 我们要理解号码归属地查询的基本原理。号码归属地通常指的是电话号码对应的运营商（如中国移动、中国联通、中国电信）以及该号码的注册地区。查询时，系统会根据号码前缀匹配相应的运营商和地区信息。对于新号段如电信199，这需要不断更新数据库以保持最新状态。 该工具支持单个查询和批量查询两种模式。单个查询功能设计得非常直观，用户只需输入电话号码，系统即时返回查询结果，这种实时性使得用户可以快速获取所需信息。而批量查询则针对需要处理大量号码的场景，例如企业客户数据清洗或市场分析。用户可以上传包含多个号码的文件，系统将处理后生成Excel表，便于查看和进一步分析。 实现批量查询功能，通常需要以下技术栈： 1. 数据库管理：存储号码归属地信息的数据库需要具备高效的读取和查询能力，可能采用关系型数据库如MySQL或非关系型数据库如MongoDB，视数据结构和查询需求而定。 2. 文件处理：为了处理批量查询，需要支持CSV或Excel文件的读取，可以使用Python的pandas库来快速读取和操作数据。 3. 异步处理：为避免因大量查询导致的系统响应延迟，可以采用异步处理机制，如Python的asyncio库，将查询任务放入队列，分批处理，提高并发性能。 4. Web接口：为了方便用户交互，可以构建一个Web应用，使用Flask或Django等框架开发，用户通过前端界面提交查询请求，后台执行查询并返回结果。 5. 安全性：考虑到隐私保护，系统应确保数据传输的安全性，可以使用HTTPS协议，并对敏感信息进行加密处理。 6. 数据更新：定期从权威源更新号码归属地数据，保证信息的准确性和时效性，这可能涉及到定时任务和数据爬取技术。 这个“批量查询号码归属地”项目结合了数据库管理、文件处理、异步编程、Web开发、数据安全和数据维护等多个IT领域的知识点，是实用性与技术性的完美结合。对于开发者来说，这是一个提升技能和实践经验的好机会；对于使用者而言，它提供了一个便捷、高效的方式来获取和分析电话号码的归属信息。

批量替换多个dwg内文字和多行文字（CAD vba）