Companion repository to GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks

分享课程——深度学习-对抗生成网络实战(GAN)；对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；2.源码复现解读；3.项目实战应用。 全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。提供课程所需全部数据，代码，PPT。 第1章 对抗生成网络架构原理与实战解析 第2章 基于CycleGan开源项目实战图像合成 第3章 stargan论文架构解析 第4章 stargan项目实战及其源码解读 。。。。。 第9章 基础补充-PyTorch卷积模型实例

GAN 和 DCGAN 网络生成图像,采用python语言编写程序实现生成网络，并给出网络的具体训练代码

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对抗生成网络 各种GAN代码合集. ac gan, bgan, bigan, ccgan,info gan, srgan, wgan

基于对抗生成网络的深度学习图像生成。UNSUPERVISED CROSS-DOMAIN IMAGE GENERATION、for ICLR2017 （from arxiv）