西工大电路实验作业（全，90分+，改名即可使用）

软件学院软件架构课程四次实验和课堂作业，附复习资料(西北工业大学)

完整的实现方案，使用了稀疏矩阵的方式存储，可以实现超大规模页面下的PageRank

从键盘输入数据，建立两个有序线性表(每个线性表的输入数据按由小到大次序输入来建立线性表，不必考虑排序算法)；输出建好的这两个有序线性表；将这两个有序线性表归并为一个有序线性表；输出归并后的有序线性表。 从键盘实现数据输入与输出的格式自拟；要求完成两个同样功能的程序，一个程序采用顺序存储结构，另一个程序采用链表实现线性表的存储。其中链表实现时，要求利用两个升序链表的结点实现归并，即归并时不能新建结点，归并后原来两个升序链表的存储空间不在存在。

计算机网络 自顶向下方法 第六版 (中文版) 课后题答案 课文中实验源码及实验 编程作业源码 Wireshark实验源码和答案

输入符号数(序号用英文字母A, B, C, …表示)以及各符号出现概率（要求符号数不小于10，建议用字符文件实现数据输入），建立Huffman二叉树存储结构，以字符串形式输出各符号对应的二进制哈夫曼编码（建议输出到屏幕和字符文件中以便检验正确性）。 从键盘以字符串形式输入字母组成的符号串，利用已经建立的Huffman编码表在屏幕上输出该符号串对应的二进制Huffman编码串然后对Huffman编码串进行译码并在屏幕上输出译码后的字母符号串（对比是否与原始符 5号串相同）。建议用菜单形式提供功能以实现可多次输入字母符号串及其编码译码结果。

得益于互联网技术的快速发展，情感分析/分类技术近来也受到了大量的关注。情感分析已经成长为自然语言处理（NLP）中最活跃的研究领域之一，而情感分类是众多情感分析任务中必不可少的一环。本文使用文本分类中经典的TextCNN模型，对给定的中文电影评论进行情感分类。通过设计合理的网络结构，并使用pytorch进行实现，取得较为不错的效果。 关键词：情感分类 TextCNN pytorch

实现一个针对《数字信号处理》课程的仿真系统，通过该系统可以演示或验证课程所学的内容。要求程序具有界面，并能实现以下功能： 产生数字信号和读入语音信号，显示时域和频域波形，在信号上叠加噪声（信噪比分别为20dB、10dB和5dB），显示时域和变换域波形，通过滤波器对其降噪，得到输出信号的频域特性和时间序列。

大学数据挖掘实验作业。

JAVA 利用MYsql数据库和swing实现简单的登录与注销，注册（附带一个数字转换为英文的小类，和一个还没编完的密码修改（80%左右完成度））