主要为大家详细介绍了Python实现神经网络(BP)算法及简单应用,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-06-05 16:55:19 87KB Python 神经网络
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本文主要介绍了如何使用Appium和Robotframework实现对iOS应用的自动化测试,从概念介绍,如何安装和部署到示例脚本一应具有,相信读者通过 本文可基本掌握其用法。
2022-05-30 16:47:28 1.7MB RF Appium iOS Python
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Delaunay算法的实现与应用(有源程序代码)(可编辑).doc
2022-05-29 14:06:42 125KB 文档资料
在阐述了数学标记语言 MathML和公式插件 WebEQ的基础上 ,提出了一种基于 MathML的在线公式编辑器的设计 ,并以文本编辑器 FCKeditor为平台进行了实现 ,最后给出了具体应用与进一步的改进 ,较好地解决了上述问题。
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比较细致讲解了应用LQR系统对经典倒立摆的最优控制,并在matlab上实现并仿真对比
2022-05-20 15:24:45 219KB LQR
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线段树详解 (原理,实现与应用) 线段树是一棵完美二叉树,树上的每个节点都维护一个区间。根维护的是整个区间,每个节点维护的是父亲的区间二等分后的其中一个子区间。
2022-05-14 14:41:42 920KB 线段树 oi
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运动模糊图像复原算法实现及应用.docx
2022-05-13 09:06:56 2.54MB 算法
本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先用Python实现简单地神经网络算法: import numpy as np # 定义tanh函数 def tanh(x): return np.tanh(x) # tanh函数的导数 def tan_deriv(x): return 1.0 - np.tanh(x) * np.tan(x) # sigmoid函数 def logistic(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # sigmoid函数的导数 def logistic_derivative(x)
2022-05-10 19:31:00 89KB bp神经网络 python python
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摘要:卷积码在现代无线通信系统中应用十分广泛,Viterbi译码是常用的一种对卷积码的译码算法。介绍了卷积编码及Viterbi串行解码的原理及其FPGA的实现。在保证系统性能的前提下讨论了分帧式编解码在实际系统中的应用。   0 引言   在现代通信系统中,信道编码技术得到了广泛的应用。卷积码结构简单,硬件实现容易,同时有着较好的查错纠错能力,因此在无线通信中经常使用,而其解码方式常用Viterbi译码。   1 卷积编码   卷积码(Convolutional Coding)是由PgElias 于20 世纪50年代提出的一种非分组码。它实现非常简单,将要发送的信息序列经过一个特定的线
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人工智能-机器学习-持续激励红外热波无损检测系统数据处理软件实现与应用.pdf
2022-05-03 21:05:57 4.27MB 人工智能 机器学习 文档资料