【图像检测】基于Hough变换的人眼虹膜定位matlab源码.md

为了评估所提出的基于三基站观测距离EKF融合滤波算法和传统的三基站观测距离LS定位算法的性能，假设系统的过程噪声和观测噪声都是服从均值为零，方差分别为10-8m和10-2m且彼此独立分布的高斯白噪声。已知三个参考基站的位置分别位于为(0，0)、(10，0)和(10，10)处，做匀加速直线运动的目标在初始时刻的状态向量 ，初始状态协方差矩阵 为6×6的单位矩阵。EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位性能仿真结果如图1所示，图2展示了EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位误差，图3展示了EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位误差累积分布函数CDF。

MATLAB人脸图像考勤系统。记录签到次数，时间，以及签到作假预警。带GUI框架

Amorphous\ APIT\ Bounding Box\ Centroid\ Deploy Nodes\ DV-hop\ Grid Scan\ Localization Error\ MDS-MAP\ RSSI\ Topology Of WSN\

【室内定位】基于TDOA实现三维和二维室内定位matlab源码.zip

定位matlab代码 SAR, Synthetic Aperture Radar 合成Kong径雷达 这是我在研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 等相关领域时编写的Matlab代码（仿真、实验）以及一些总结。毕业后已经离开这个领域了，所以也不会再有新东西更新了（更新到此结束），哈哈哈。 记得之前读研时，网上这个领域的开源代码和材料等是很少的（论文倒是不少。不过SAR这个领域本身就挺小众，而且个人感觉入门门槛还是比较高的），什么东西都要自己一点点摸索。所以我把读研期间的一些东西整理并分享出来，如果能有一点参考价值，也就是这个项目的意义了。 关于 SAR 成像算法的学习和仿真，主要是两个经典算法，距离多普勒算法即 RD 算法，chirp scaling算法即 CS 算法；仿真包括点目标仿真，以及对Radarsat-1数据的成像处理。简略版本可见仓库： （仅给出了RD和CS算法的代码）。本仓库中进行了分类，给出了一些实验报告和总结； 关于 InSAR 即干涉SAR的学习和仿真。主要是自己仿真了（生成回波原始数据并进行成像和干涉处理）两个场景，一个是平地场景，一个是圆锥场景。简略

【室内定位】采用TOA借助多个基站与终端之间距离进行目标定位matlab源码.zip

三维定位matlab算法文件

MATLAB运动车辆检测，可以框定运动前景，计算数量，车速等

用卡尔曼滤波进行机器人室内定位的程序 完整，便于学习，包括运动模型 观测模型等