【课程内容】
第1课： 大数据时代的到来
第2课： 分布式数据库和中间件
第3课： 海量数据之分区
第4课： 海量数据之索引
第5课： 海量数据之并行
第6课： 海量数据之数据压缩
第7课： 海量数据之初始化参数
第8课： 海量数据之SQL优化
第9课： dbms_stats包
第10课： 数据加载
第11课： 数据管理
第12课： RAC & DG
第13课： 大数据时代DBA的职业规划和方向
2021-12-03 10:21:36
77B
1
一个大数据解决方案需要面对三个关键问题:大数据的存储、大数据的分析和大数据的管理。首先综述了大数据和Hadoop生态系统的定义;然后从商业产品和Hadoop生态系统两个方面来探讨如何面对大数据,重点分析了Hadoop生态系统是如何解决的:分别用HDFS、HBase和OpenTSDB解决存储问题,用Hadoop MapReduce(Hive)和HadoopDB解决分析问题,用Sqoop和Ganglia等解决管理问题。对于每个成员,分别分析了其系统架构、实现原理和特点;对于重点成员,分别分析了其存在的一些问题或缺点,并在总结当前学术和应用的进展基础上,结合我们自身的研究进展,提出了解决方法、解决思路和观点。可以预见,Hadoop生态系统将是中小企业在面对大数据问题时的首选解决方案。
2021-11-20 16:38:46
619KB
1
智慧农业云平台 大数据分析辅助决策 物联网 RFID 全面感知 智能控制 区块链溯源 数据建模 数据仓库 数据治理
2021-11-01 21:02:27
36.22MB
数据仓库 数据治理 数据质量管理 大数据 云计算 微服务平台 智慧园区 智慧工业 可视化 解决方案
2021-11-01 18:04:02
36.01MB