高斯过程(GP)模型是非参数贝叶斯回归的一种灵活方法。然而，在大数据中使用GP模型的大多数现有工作都是为单变量输出时间序列定义的，称为单任务GPs (single-task GPs, STGP)。在此，利用GPs同时对多个相关单变量生理时间序列进行建模。由此产生的多任务GP (MTGP)框架可以学习多个信号之间的相关性，即使它们可能以不同的频率采样，并具有针对不同间隔的训练集。MTGPs可有效地学习了生理时间序列之间的相关性，从而提高了建模精度。
多任务高斯过程模型 Matlab工具箱 （包括多个例子）
2020-04-08 03:28:46
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DIRECT 算法是由 Jones 等人提出的一种确定性全局优化算法特别适用于具有确定变量空间的函数寻优。
DIRECT 优化算法 matlab程序
特点：
1、附带帮助文档，原理解释清晰可靠
2、该算法全局改进带约束
2019-12-21 21:48:43
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MPT是一个基于Matlab的开源工具箱，用于参数优化，计算几何和模型预测控制。
该版本是MPT3.2.1 2019年最新更新稳定版。附带帮助文档与多个例子。
2019-12-21 21:48:43
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cPropertysheet 十多个例子程序
要实现什么功能就能找到对应例子
对cPropertysheet的设置修改非常全
2011-07-16 00:00:00
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