网上订餐不仅得到了用户们的亲睐，更是餐馆们创收的绝佳选择。餐饮企业普遍面临竞争压力加剧、人力成本、租金成本上涨等问题，而网上订餐平台正好解决这些餐饮企业的烦恼。 　　相关数据显示预计到2015年中国餐饮O2O市场规模将达到1200亿元左右，如此巨大的市场，自然引得各家订餐网站疯狂抢夺。抢夺方式最明显的就是圈地扩张。网站订餐是一个不可缺少的市场，其市场会越来越大，如何做一家网站订餐系统，其程序是比不可少。经过长时间的测试开发（eatcms）可以帮您打造本地商业门户，抢占手机市场等。 功能介绍 餐厅展示 展示餐厅的基本信息,图片信息,菜谱,以及地图显示商家位置等。 网上下单 用户通过系统选择商家并挑选菜品提交订单。 定制餐厅 可把附近的餐厅添加到首页。 会员中心 会员注册后有独立的会员中心,管理个人资料,订单信息,地址信息。 餐厅管理 商家有独立的管理平台,可以自主设置营业时间,更新菜单,更新资料,查收订单更新订单状态,真正实现完全自主管理。 订单管理 系统订单管理,即时查看网上订单,对订单进行相应的分发,实时更新状态. 会员管理 对网站会员进行管理,资料导出,更新资料,查看消费情况积分情况。 高级功能 财务统计 对系统营业额按照不同的条件进行查询统计,可以查看餐馆营业额,时间段内营业额,今日营业额等各项数据指标。 短信通知 有订单自动短信提醒到对应的餐厅。订单通过短信网关下发给商家,发送送餐信息给用户,信息流通更加顺畅 地图搜索 集成google地图进行商家**与搜索,用户只需**自己的位置就可以看到附近可以配送的商家。 运费计算 系统可以设置是否增加运费(高级定制功能:根据商家地址以及用户的配送地址动态计算最短路径并按照计费标准进行计算)。 界面整体定制 可根据客户的需求以及客户自身的品牌形象**进行全新的界面设计,整体风格的调整,以符合客户的品牌形象。 演示地址http://yanshi.eatcms.com/

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外卖网站源码java Spring Boot 和 gRPC 基准测试 该项目比较了 gRPC + Protocol Buffers 和 REST + JSON 的性能。 比较是在某些条件下进行的，我们在下面的基准测试部分更详细地讨论了这些条件。 因为这个实验是在我的本地机器上进行的，我接受它只是展示了它们相对于彼此的表现。 :memo: 我学到的是？ :pencil: gRPC 和 REST 之间的差异。 :pencil: gRPC和Protocol Buffer背后的理论。 :pencil: 设置一个简单的gRPC服务器和客户端。 :pencil: 利用协议缓冲区进行代码生成。 :pencil: 将REST API与协议缓冲区集成。 :pencil: 使用JMeter 进行基准测试。 :hammer_and_wrench: 项目结构 由 GRPC 和 Spring Boot 服务器支持的单个 Spring Boot 客户端。 样本客户端 一个接受 JSON 和协议缓冲区响应的 Spring Boot 项目。 端口： 5000 端点 // REST /rest/randomNumbers?count={n} -> Generates {n} random numbers as JSON List /r

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