Vallen AE Python工具
用于提取和分析声发射测量数据的Python工具：
缬草。 io ：读取（和写入）Vallen Systeme SQLite数据库文件（* .pridb，*。tradb，*。trfdb）
缬草。特征：提取声发射特征
缬草。 timepicker ：到达时间估计的时间选择算法
注意：自R2020版本发布以来，Vallen AE Suite的免费/精简版本可用。 If提供了使用VisualAE进行实时数据可视化和分析的基本功能。因此，您可以编写自己的pridb / tradb文件，并使用VisualAE进行实时可视化。
可以在此处下载Vallen AE Suite： ：
文献资料
有关完整的文档和示例，请访问 。
安装
从PyPI安装最新版本：
pip install vallenae
请注意， vallenae需要Python 3.6或更高版本。在L
2021-11-16 14:26:47
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为了有效消除声发射信号中的噪声，将广义S变换滤波方法应用于声发射信号去噪，分别采用广义S变换中的充零法、基于带通滤波器设计滤波算子法以及时频滤波法进行滤波比较，针对信号的不同时频特性设计了相应的时频滤波算子。结果表明，基于S变换的三种时频滤波法对声发射信号的去噪均有较好的效果，克服了传统滤波方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。其中时频滤波法在高信噪比和低信噪比情况下都能更好地去除噪声，可以满足信号处理的要求。
2021-10-11 09:47:54
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本程序为傅里叶变换，给定初始时域波形，可得到对应频域波形。可出图
2021-09-28 18:00:47
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现有前置放大器的带宽为100～300 kHz，在测量过程中将一些有用的低频信号滤除了。为此本文设计了一套低频声发射前置放大器，给出电路原理图，并对电路进行了分析与验证。结果表明设计的前置放大器低频截止频率可达到30 kHz，改善了声发射检测仪的探测性能，满足设计要求。
2021-09-15 13:41:39
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岩体声发射的数值模拟，刘东，，本文利用协同学的基本原理，首先分析了岩体声发射参数与损伤演化的关系，并以声发射事件计数率作为岩体破坏过程的序参量，建立了
2021-09-03 14:42:05
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