由于存在限制根系的土壤层，美国东南部的棉花根系生长通常受到阻碍。 必须使用耕作法暂时去除这种压实的土壤层，以使根系生长到干旱期间维持植物所需的深度。 然而，由于该根部限制层深度的变化，使用统一的耕作深度可能是能量的无效利用。 因此，该项目的目的是开发和测试用于“随时随地”控制耕作深度以匹配土壤物理参数的设备，并确定针对特定耕作的耕作对土壤物理性质，能量需求和影响的影响。棉花生产中的植物反应。 与传统的恒定深度耕作相比，针对特定地点的耕作操作将燃料消耗降低了45％。 对于沿海平原土壤，只有20％的试验田需要在38厘米的建议深度进行耕作。 可变深度耕作区的棉花主根长度比免耕区长39％（19.8 cm）。 从统计学上讲，常规耕作和可变深度耕作的棉绒产量没有差异。 与免耕相比，深耕（常规或可变速率）可使棉绒产量增加20％。

芝麻种植对布基纳法索的经济具有战略意义。 的确，芝麻是仅次于棉花的第二大重要农产品。 但是，其生产受到植物病害和害虫侵袭的限制。 面对这种情况，大量农药被用来提高生产率。 但是，这些化学物质对土壤肥力有负面影响。 在这种情况下，研究了在农民环境中，在堆肥的情况下，在堆肥的存在下，Supraxone和Lambda-super对土壤微生物活性的影响。 实验设计是一个Fisher块（BCR），将未经处理的包裹（TNT）与仅用堆肥（C）修改过的包裹和用堆肥修改并用农药（C + P）处理过的包裹进行了比较。 在播种后第41天和第81天播种前，在0-20 cm深度处采集土壤样品。 分别通过呼吸测定和熏蒸培养法监测呼吸活性和土壤微生物量。 结果表明，在有或没有supraxone处理和Lambda-super处理的情况下，向土壤中添加堆肥会导致微生物生物量和土壤呼吸商的增加。 这些结果表明，提供足够量的堆肥可纠正农药对土壤生物活性的抑制作用。

基于不同土壤结构条件下的大田土壤水分入渗试验,通过分析对比结构良好表层土壤(容重在1.2~1.4 g/cm3之间)与特别疏松的表层土壤(容重在1.0~1.2 g/cm3之间)入渗率过程的特性和差异,揭示了土壤稳定入渗控制界面下移的现象。在对土壤的干容重与稳定入渗率之间的关系进行分析的基础上,确定了不同表层土壤结构条件下的入渗控制界面的位置。研究结果表明,结构良好的土壤的入渗控制界面在表层,特别疏松的土壤的入渗控制界面则在犁底层;入渗控制界面在表层的入渗属于无压入渗,入渗控制界面在犁底层的入渗属于非饱和土壤的有压入渗。

这项研究旨在优化耕作深度和搭接长度，以达到最佳的吃水要求，以用于动物拉深底土的砂质壤土。 使用MSI 7300数字测功机与通过串行端口连接到笔记本电脑的MSI-8000 RF数据记录仪进行远程通信，进行了现场实验以收集草稿数据集。 为了确定与深松相关的土壤参数的数值，采用了现场试验，实验室测试和数值分析技术。 对于指定的速度，应使用2.5 m，3.0 m和3.5 m的三个挂钩长度和0 cm至30 cm的三个深度（间隔为10 cm）的组合。 发现Machakos和Kitui实验区的土壤容重分别在1.52至1.37 g / cm3和1.44至1.67 g / cm3之间变化。 Machakos场地的土壤水分含量随着深度的增加而增加，范围从3.53％增至9.94％，Kitui场地的深度增加幅度从4.15％至9.61％。 在Machakos实验区，在0至20 cm深度之间的土壤抗剪强度参数介于21.71和29.6 kPa之间，而对于超过20 cm的深度，土壤抗剪强度参数降低至28.07 kPa。 而Kitui实验区的深度在0-30 cm之间，范围在30.02至39.29 kPa之间。 对于给定

土壤是粮食生产的基本自然资源，我们消费的绝大多数食物直接或间接地来自土壤。 土壤质量决定着所生长食物的数量和质量。 因此，保护​​土壤的物理，化学和生物完整性对于维护全球粮食安全至关重要。 本文评估了喀麦隆西南部塔卡曼达（Takamanda）雨林中土壤的物理化学特性及其对农业生产力和粮食安全的影响。 在50公顷Takamanda森林动态区的左侧，中部和右侧，使用斗式土壤钻随机取样土壤。 从三个侧面取样深度为0-10 cm，10-20 cm和20-30 cm的土壤。 所有侧面的容重随土壤深度的增加而增加。 表土（0-10 cm）中土壤氮，有机碳，钾，镁，钠，磷和阳离子的交换能力大于地下土壤。 在20-30 cm的土壤深度下，土壤Ca和pH值略高，分别为0.45 cmol（+）/ kg和4.24。 在10-20 cm的土壤深度中，土壤碳氮比最高（13.12），尽管与其他土壤深度没有显着差异。 为了促进粮食生产，一种综合的，具有成本效益的土壤管理方法应包括使用耐酸的农作物，有效使用化肥，适当的轮作，作物多样化和农林业。

土壤侵蚀是土地退化的重要原因，也是土壤肥力的结果，这降低了土地生产力和产量。 在埃塞俄比亚这样的发展中国家，这一问题更加严重。 为了最大程度地减少这一挑战，采用适当设计的水土保持是第一选择。 这项研究的目的是评估香根草对索莫多流域水土流失的影响。 社区动员被用于在农田上实施香根草，以稳定外滩和草条。 因此，作为土壤稳定措施，香根草覆盖了超过45公里（20％）的分水岭。 绿篱在两年内完全建立，平均形成36厘米高的梯田。 研究结果表明，在两年内，树篱上方积聚了约36厘米的土壤。 根据年均土壤沉积量和流域的平均容重，在没有香根草树篱行作为侵蚀屏障的情况下，年均土壤流失记录为20.88吨ha﹣1·year﹣1。 此外，由于在香根草树篱上方积聚了土壤，田间坡度平均降低了2.5％。 在上述树篱上，磷的有效性高于在树篱行以下，而在树篱上，可交换酸度低于在香根草树篱下，低于香根草树篱，这意味着土壤肥力得到改善。 研究建议香根草树篱可以作为缓解山坡和农田土壤侵蚀的直接措施，可以通过社区动员实施。 还强烈建议进一步研究香根草树篱如何提高磷的利用率并降低可交换的酸度。

作物－畜牧综合系统（ICLS）是一种替代选择，可以帮助加强粮食生产，同时使环境受益。 但是，仍然缺乏对ICLS对南达科他州特定环境的土壤和经济效益影响的评估。 这项研究旨在评估在南达科他州玉米（Zea mays L。）-大豆（Glycine max L。）-黑麦（Secale graine L.）轮作下ICLS对土壤健康和经济效益的影响。 在黑麦作物播种后种植覆盖作物共混物，并在2015-2016年建立覆盖作物后进行放牧处理（有或无）。 这项研究的数据表明，大多数土壤特性不会受到放牧的负面影响。 然而，放牧相比非放牧增加了土壤容重（BD），降低了土壤有机碳（SOC）和土壤保水率（SWR）。 放牧对玉米单产的影响不显着。 覆盖作物不会影响pH值，电导率（EC），总氮（TN），β-葡萄糖苷酶，酸水解碳含量，微生物生物量碳和SWR，但会影响SOC，冷热水碳含量，BD ，在某些阶段和深度的渗透率（qs）。 不同的农作物混种对玉米产量的影响不那么强。 经济分析表明，实施ICLS可以使农场的利润在第一年增加$ 17.23 ac-1，第二年增加$ 43.61 ac-1。 这些发现表明，采用适当管理的

进行了田间试验，研究了先前在白沙瓦农业大学研究农场建立的试验中使用的生物炭对2016年夏季玉米土壤特性和玉米作物产量的残留影响。该试验是在RCB设计中进行的，采用分块布置的方式主要地块的种植系统（CS）和子图中的生物炭（BC）。 种植系统为：1）小麦绿豆； 2）小麦玉米； 3）鹰嘴豆玉米； 4）鹰嘴豆绿豆。 在过去的三个季节中，每个种植系统在每个季节都接受0、40、60和80 t·ha-1的生物炭以及推荐的NPK剂量。 在本研究中，玉米于2016年夏季在鹰嘴豆和小麦之后种植。结果表明，鹰嘴豆-玉米的谷物产量，玉米穗轴重量和总氮吸收量明显高于小麦-玉米种植系统。 鹰嘴豆玉米下的土壤有机碳也显着高于小麦玉米种植系统下的土壤。 但是，其他产量构成因素，如秸秆产量，玉米的收割指数和氮素含量以及玉米的秸秆中的氮浓度以及土壤特性（例如pH，EC和矿质氮）不受种植系统的显着影响。 就生物炭的残留效应而言，在40 t·ha-1时处理的生物炭的玉米籽粒产量和土壤容重最大，而在60 t·ha-1时，穗粒重的土壤pH和矿质氮最高。 此外，在80 t·ha-1接受生物炭处理的秸秆中氮素含量，氮素吸收量和土壤有

美国南部的棉花种植者面临着新的生产问题，这些问题正在降低农场的利润和可持续性：1）抗除草剂的杂草在整个东南部蔓延，2）蓟马一直被列为重要的害虫群，遍及全境，3）最有效目前仅在美国东南部有限地提供了用于控制线虫和蓟马（涕灭威）的工具，并且4）燃料成本在过去十年中显着增加。 克莱姆森大学开发了一种播种系统，该系统允许在小麦收获前约2-3周将棉花种植到直立小麦中。 该系统结合了农作物残渣的好处和最少的耕作操作，有可能缓解上述许多生产问题，同时提高农场利润和土壤特性。 与常规系统相比，与杂种生产系统相关的农作物残茬减少了杂草种群，并且所需的除草剂投入明显减少。 在不使用杀线虫剂的情况下，在播种系统中哥伦比亚长毛线虫的种群减少了83％。 在交错的生产系统中，蓟马数量减少了74％。 杂种棉花和常规的全季棉花的产量之间没有差异。 但是，由于小麦作物的收成，来自联合播种系统的收入增加了。 此外，与常规生产系统相比，该种间系统消耗的燃料少35％。

这项研究在地理上分析了尼日利亚伊莫州奥哈吉/埃格贝马的土壤理化性质对玉米和木薯产量的影响。 该研究采用了一种免费的调查方法，该方法从该地区的十（10）个不同位置（社区）对土壤进行采样。 进行了俄歇和土壤剖面采样，并对土壤样品进行了填充以进行实验室分析。 使用手持全球定位系统（GPS）接收器对采样地点进行地理参考，以用于研究区域的地图制作和数字高程模型（DEM）。 1988-2017年的木薯和玉米单产数据是从位于伊莫州奥韦里的农业发展计划（ADP）总部收集的。 使用不同的技术分析数据，包括实验室研究和方差分析（ANOVA）。 利用变异系数获得了土壤层位之间的特性变化，并且土壤特性与农作物相关。 结果表明，某些土壤性质表现出较高的变化，因此在两个采样深度（0-20厘米和20-40厘米）下，土壤呈强酸性，有机物，总氮，可交换碱和有效磷含量较低。 很少有土壤特性与木薯在0.05（总氮= 0.5333；淤泥= 0.7750）和玉米在0.01（总沙土= 0.7774；粗砂= 0.8742）的概率水平上呈正相关，但一般而言，大多数土壤特性与玉米的显着负相关。该地区。 因此，土壤中所含的植物养分元素含