1.3 公钥密码体制－ECC密钥对生成
第一讲 密码学基础
① 选择一个椭圆曲线E:y2≡x3+ax+b(mod p)，
构造一个椭圆群Ep(a,b)；
② 在Ep(a,b)中挑选生成元点G=(x0,y0)，G应
使得满足nG=O的最小的n是一个非常大的素数；
③ 选择一个小于n的整数nB作为其私钥，然后
产生其公钥PB=nBG；
注：公开的信息(E,G,n,PB)
2022-05-10 15:03:45
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实验介绍
1.实验内容
本实验介绍线性回归算法,并通过小实验简单认识一下线性回归算法 。
实验1：用线性回归找到最佳拟合直线
实验2：局部加权线性回归找到最佳拟合直线
实验3：使用scikit-learn实现线性回归算法
2022-05-10 09:04:27
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-05-09 17:05:42
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Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。
本资源使用基于Sklearn实现逻辑回归算法，同时提供了用于模型训练的数据集（信用卡数据集合），实现对是否存在信用卡欺诈行为进行检测。资源包括以下内容：
1、jupyter notebook程序源码
2、用于模型训练的数据集（csv文件）
3、使用混淆矩阵对测试结果进行评估
LR实现简单高效易解释，计算速度快，易并行，在大规模数据情况下非常适用，更适合于应对数值型和标称型数据，主要适合解决线性可分的问题，但容易欠拟合，大多数情况下需要手动进行特征工程，构建组合特征，分类精度不高。
LR直接对分类可能性进行建模，无需事先假设数据分布，这样就避免了假设分布不准确所带来的问题
LR能以概率的形式输出，而非知识0，1判定，对许多利用概率辅助决策的任务很有用
对率函数任意阶可导，具有很好的数学性质，许多现有的数值优化算法都可以用来求最优解，训练速度快
适用情景：LR是很多分类算法的基础组件，它的好处是输出。
2022-05-07 10:05:28
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
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2022-05-04 12:05:54
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