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基于 LOD 的大规模真实感室外场景实时渲染技术 四叉树LOD地形入门

TTT模块 评估不同的碰撞检测算法（AABB，SAT，球体碰撞，八叉树，四叉树，K树）对FPS和处理中模拟的内存使用情况的影响

4叉树实现的碰撞检测，只有当需检测的物体足够多时候才能发挥其优势

【图像分割】基于四叉树图像分割matlab源码.md

利用四叉树对颜色相近的区域进行模糊

四叉树编码 c++实现，四象限 空间要素的区域信息可用四叉树数据结构存储，这种数据结构的原理可以表述为：将空间区域按照四个象限进行递归分割（，且n≥l），直到子象限的数值单调为止。凡数值(特征码或类型值)呈单调的单元，不论单元大小，均作为最后的存储单元。这样，对同一种空间要素，其区域格网的大小，随该要素分布特征而不同。

3D 中的八叉树点分解OcTree 用于创建包含 3D 的 bin 的树数据结构点。 每个 bin 可以递归地分解为 8 个子 bin。http://en.wikipedia.org/wiki/Octree OT = OcTree(PTS) 从一个 N×3 的点矩阵创建一个八叉树坐标。 OT = OcTree(...,'PropertyName',VALUE,...) 采用以下任何一种属性值： binCapacity - 一个 bin 可能包含的最大点数。 如果更多点存在，bin 将被递归细分。 默认为 ceil(numPts/10)。 maxDepth - 可以细分 bin 的最大次数。 默认为 INF。 maxSize - bin 边缘的最大尺寸。 如果 bin 的任何维度超过maxSize，会递归细分。 默认为 INF。 minSize - bin 边缘的最小尺寸。 细分将在之

OpenGL实现的四叉树LOD地形（含毕业论文）-附件资源

四叉树 作为学习练习而编写的Python四叉树实现。 不应过于重视它，并且整个实现都包含在1个文件中。 因此，如果您要使用Quadtree的python实现，请随时将quadtree.py复制并粘贴到您的项目中。 整个实现在quadtree / quadtee.py文件中。 示例用法可在example / draw_quadtree.py和example / draw_quadtree_query.py中找到