对于一般的图像提取轮廓，介绍了一个很好的方法，但是对于有噪声的图像，并不能很好地捕获到目标物体。 比如对于我的鼠标，提取的轮廓效果并不好，因为噪声很多： 所以本文增加了去掉噪声的部分。 首先加载原始图像，并显示图像 img = cv2.imread("temp.jpg") #载入图像 h, w = img.shape[:2] #获取图像的高和宽 cv2.imshow("Origin", img) 然后进行低通滤波处理，进行降噪 blured = cv2.blur(img,(5,5)) #进行滤波去掉噪声 cv2.imshow("Blur", blured)

噪音 3D Web地图比2D Web地图在数据可视化方面具有更多的多功能性。 如果此实验室的数据集以2D可视化，则这些点的顺序颜色编码将仅显示按某个值范围将哪些点分组在一起，而不是可视化每个点的特定值。 通过3D映射，仍然保留了颜色编码，但观看者还可以看到每个点值的各个大小。 因此，在尝试传达除空间分布之外的单个数据值的大小时，3D映射比2D Web映射更合适。 3D Web地图比2D Web地图更合适的另一种情况是制图高程。 人眼可能难以从上方解释高程，这就是为什么2D地图经常尝试使用等高线或渐变来表示高程的原因。 借助3D地图，观看者可以更好地理解海拔高度，因为数据以更相关的方式可视化，类似于传统的地面观察人类体验。 这在（来源：南卡罗来纳州自然资源部）。 从上面看，很难完全了解海拔差异。 从3D侧面看时，丘陵和山谷变得更加清晰。

以列车运行提速后振动加剧的客观事实为背景 ,为消除机车车辆的颤振现象以及振动对车体、转向架和悬挂系统产生的较大破坏作用 ,提高车辆运行的平稳性 ,减小铁道沿线的噪音污染 ,在分析机车车辆振动现象的基础上 ,初步提出了避免制动振动的方法 ,并利用小波变换对信号进行分解的原理 ,对小波分析在信号降噪的工程应用进行了探讨。

昭通工地施工噪音扰民投诉电话和投诉方法.docx

日常经常可以用的小工具，指南针，量角器，水平仪，测网速，测噪音，挂物矫正，尺子，镜子 OC

公用事业规模的风力涡轮机会产生大量噪声，这已被认为是广泛使用风能的最关键挑战之一。 主要由边界层和（或）上游大气湍流与叶片后缘的相互作用引起的空气动力噪声已被确定为风力涡轮机中最主要的噪声源。 作者在此提出了一种基于FxLMS算法的有源噪声控制系统，该系统可以实现现代风轮机噪声的抑制。 模拟了两种类型的噪声源：单极子和偶极子。 有源噪声控制算法的结果已在MATLAB中进行了仿真验证。 结果之间的一致性表明，有源噪声控制技术将对未来的风机产生深远的影响。

设计一个能够从复杂（不确定）、大背景噪音下分离出有用语音信号，并通过外放和耳机同时进行播放的有用语音信号提取装置。 基础学科是模拟电子技术和数字电子技术。

施工现场噪音控制措施.pdf

建筑工程有效控制噪音污染措施

本实验使用了ADMM的方法进行图像的去噪音。