校园生活的智能化需要基于各种数据源的自动化处理与分析，这些数据源可能来自传统的传感终端（即典型的传感器）或智能设备，这意味着校园内某些可能的应用实现依赖于机器学习的相关知识。因此，请以“校园里的机器学习”为主题完成你的综述论文。 请利用课程中学到的知识，面向医疗保健领域设计一个数据驱动的机器学习系统。

南京邮电大学dsp上机实验报告

Task 1: Matlab程序实现iris数据集分类 - 工具包：libsvm。 - 4维特征空间，随机取100样本训练，50样本测试。 - 训练数据trainData，测试数据testData，训练样本真实标签 trainLabel，测试样本真实标签testLabel，测试样本预测标 签pred。 - 测试样本集accuracy-acc，混淆矩阵-C。 - 提高要求：分类结果与真实结果的可视化对比，编程实现计 算不同的分类结果评价指标。 实验一 1212 Task 2: Python程序实现iris数据集分类 - 工具包/库：sklearn.svm。 - 2维特征空间（前两维），取所有150个样本为训练 样本，取[x_min,x_max]×[y_min,y_max]所有网格 点为测试样本，查看使用不同svm时样本划分。 - 训练数据X，测试数据xx×yy，训练样本真实标签Y， 测试样本真实标签无，测试样本预测标签Z。

校园生活的智能化需要基于各种数据源的自动化处理与分析，这些数据源可能来自传统的传感终端（即典型的传感器）或智能设备，这意味着校园内某些可能的应用实现依赖于机器学习的相关知识。因此，请以“校园里的机器学习”为主题完成你的综述论文。收集和整理最新的研究（过去十年内）作为参考，完成主题内容的介绍和分析。要求至少选择三个或四个与主题高度相关的子主题，每个子主题应至少包含背景介绍、文献分类归纳、分析与讨论、总结。论文中应充分体现独立进行学术文献收集、归纳、阅读、理解的能力，即选取适当的学术文献，对不同类型的文献进行合理的分类归纳，以及在此基础上进行充分的阅读和理解，并进行研究趋势的总结和展望。综述论文不少于3500个字。

模拟电子技术基础，黄丽亚编著，机械工业出版社，第四版，南京邮电大学往年考试真题以及对应答案，可在考试之前进行系统复习以及考试冲刺时使用。

信号与系统分析，人民邮电出版社，第二版，南京邮电大学使用，具有历年考试真题以及对应习题答案，可用于考试前系统复习与冲刺刷题，保证期末考试取得良好成绩！

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