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粒子群算法(PSO)优化xgboost的分类预测,多输入
单输出
模型 PSO-xgboost分类预测模型 多特征输入
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的二
粒子群算法(PSO)优化xgboost的分类预测,多输入
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模型。PSO-xgboost分类预测模型。 多特征输入
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的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-01-27 19:27:15
54MB
1
莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,LevySSA-BP回归预测,多变量输入
单输出
模型 评价指标包括:R
莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,LevySSA-BP回归预测,多变量输入
单输出
模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-05 09:10:10
16KB
神经网络
1
基于最小二乘支持向量机LSSVM分类预测,多特征输入模型 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型 程序内注释详细,直接替换数据
基于最小二乘支持向量机LSSVM分类预测,多特征输入模型。 多特征输入
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的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-01-04 17:15:32
86KB
支持向量机
1
基于支持向量机SVM的数据分类预测,SVM分类预测,多特征输入模型 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型 程序内注释详细,直
基于支持向量机SVM的数据分类预测,SVM分类预测,多特征输入模型。 多特征输入
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的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-21 14:34:09
738KB
支持向量机
1
鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测,POA-LSSVM分类预测,多输入
单输出
模型 多特征输入
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的二分类及多
鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测,POA-LSSVM分类预测,多输入
单输出
模型。 多特征输入
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的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 20:19:57
87KB
支持向量机
1
鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测,WOA-LSSVM分类预测,多输入
单输出
模型 多特征输入
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的二分类及多
鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测,WOA-LSSVM分类预测,多输入
单输出
模型。 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 20:19:42
87KB
支持向量机
1
灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-LSSVM分类预测,多输入
单输出
模型 多特征输入
单输出
的二分类及多
灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-LSSVM分类预测,多输入
单输出
模型。 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:43:02
88KB
支持向量机
1
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,多输入
单输出
模型 多特征输入
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的二分类及多分类
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,多输入
单输出
模型。 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:35:39
88KB
支持向量机
1
金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,多输入
单输出
多特征输入
单输出
的二
金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,多输入
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。 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 12:21:46
75KB
神经网络
1
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率 多特征输入
单输出
的二分
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测,优化参数为隐藏层节点数目,迭代次数,学习率。 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-07 13:52:07
82KB
网络
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