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融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,SSAnew-BP回归预测,多变量输入
单输出
模型 评价
融合柯西变异和反向学习改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,SSAnew-BP回归预测,多变量输入
单输出
模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-11-06 20:49:48
16KB
神经网络
1
鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,WOA-LSTM回归预测,多输入
单输出
模型
鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,WOA-LSTM回归预测,多输入
单输出
模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-10-09 13:13:47
9.56MB
算法
神经网络
回归
lstm
1
双输入-
单输出
模糊控制器的模糊控制规则-模糊控制课件
2.双输入-
单输出
模糊控制器的模糊控制规则 if and then 3.多输入-
单输出
模糊控制器的模糊控制规则 if and and …and then *
2023-04-11 22:41:20
3.28MB
模糊控制
1
Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。 优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
2023-04-03 22:23:22
417KB
matlab
网络
lstm
回归
MATLAB实现DBO-BP螳螂算法优化BP神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现DBO-BP多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 螳螂算法优化BP神经网络多输入回归预测,数据为多输入回归数据,输入2个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 15:28:23
239KB
DBO-BP
螳螂算法优化
BP神经网络
多输入单输出回归
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-19 20:27:31
449KB
GWO-BiLSTM
灰狼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
蜣螂优化算法(DBO)优化BP神经网络多输入
单输出
回归预测(Matlab完整程序和数据)
蜣螂优化算法(DBO)优化BP神经网络多输入
单输出
回归预测(Matlab完整程序和数据) 蜣螂优化算法(DBO),BP神经网络,多输入
单输出
回归预测。 蜣螂优化算法(DBO)优化BP神经网络多输入
单输出
回归预测(Matlab完整程序和数据)
2022-12-19 18:26:12
48KB
蜣螂优化算法(DBO)
BP神经网络
多输入单输出回归预测
Matlab完整程序和数据
MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:52
438KB
GWO-LSTM
灰狼算法优化
长短期记忆网络
多输入单输出
MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:51
445KB
GWO-GRU
灰狼算法优化
门控循环单元
多输入单输出
MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入
单输出
回归预测(完整源码和数据) 麻雀算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-17 12:26:27
253KB
SSA-BiLSTM
麻雀算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
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