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《基于协同过滤的旅游推荐系统的设计与实现》，用到了python语言，在pycharm中实现。系统主要包含用户的登录注册、个人信息管理、个性化推荐、景点查找、景点收藏评论和后台管理六大功能模块。

带差分隐私的推荐系统，算法采用协同过滤，内含详word细说明书以及数据集。可以直接部署测试

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本系统提供了用户登录，注册，修改密码，修改用户信息，首页展示，轮播图展示，网站新闻管理、全部图书展示，图书详情，订阅图书，取消订阅，续借图书，评价图书，用户留言等前台功能、管理员管理，用户管理，网站新闻管理，图书类型管理，图书管理，图书借阅管理，评价管理，留言管理等后台功能。 协同过滤-图书馆图书推荐系统(JAVA,JSP,SSM,MYSQL)(毕业论文12544字,共34页,程序代码,MySQL数据库) 【运行环境】 Eclipse, IDEA JDK1.8(JDK1.7) Tomcat8(Tomcat7) 【技术栈】 JAVA, JSP, SSM, JQUERY, MYSQL, HTML, CSS, JAVASCRIPT

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基于用户的协同过滤算法，可以根据用户对电影的评价集推荐其潜在喜爱电影。