提出了一种三段式变步长电导增量算法，通过设定步长调整系数的上、下限阈值，将工作步长分为三种模式，保证了在光照强度剧烈变化的情况下，系统仍能以较大步长运行，避免了传统电导增量法动态响应速度慢的问题。仿真结果表明，该算法可将系统的动态响应时间缩短至5~6 ms，且最大功率点附近的功率振荡明显减弱，系统的功率损失降低，跟踪精度得到提高。
2021-04-07 13:32:27
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带有MPPT的算法光伏电池模型m函数(2KW)的s_function 带有MPPT的算法光伏电池模型m函数(2KW)的s_function
2021-03-20 11:05:30
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光伏阵列能否正常工作直接关系到整个光伏发电系统运行的安全性和可靠性。对于光伏阵列故障诊断中传统的BP神经网络诊断算法准确率低、收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子群优化RBF神经网络的故障诊断算法。建立以光伏阵列的4种故障特征参数为输入、5种情况为输出的故障诊断模型,对基于粒子群算法的网络模型的自适应权重寻优进行仿真实验。最后,将优化算法与BP神经网络算法以及RBF神经网络算法进行对比。实验结果表明,优化算法不仅可以有效地诊断光伏阵列的故障类型,而且还可以提高故障诊断的准确率。
2020-11-26 16:42:52
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带MPPT 功能和电压控制的三相并网光伏发电技术摘要:带最大功率点跟踪(MPPT)和电压控制功能的三相并网光伏发 电技术。
2019-12-21 22:03:33
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不同温度和光照强度下的光伏阵列输出特性曲线，包括P-V和I-V特性曲线，运行即可看到曲线，建议使用2010b及以上版本运行
2019-12-21 21:08:03
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