电网故障下三相光伏系统研究仿真模型（simulink）： 这项工作首先简要概述了光伏（PV）系统的电网要求和并网光伏发电系统的控制结构。接下来介绍光伏发电系统的先进控制策略，以增强该技术的集成度。这项工作的目的是研究三相光伏系统在对称和非对称电网故障期间的响应。在Matlab和Simulink中对典型中压（MV）配电系统进行仿真，考虑了环境温度和太阳辐照度、电网代码、电力控制策略和公用电网条件等因素，研究了三相并网光伏系统在电网故障下的性能。

基于模糊控制器

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用于 100 W 光伏系统的基于 ANFIS 的 MPPT 控制器

由于光伏电池在外界条件发生变化时，其输出特性也随之变化。为了提高光伏系统的效率，需要对其进行最大功率跟踪。针对光伏系统为非线性被控对象，以及存在不确定未知扰动的特性，采用模糊控制器实时调整PID控制器参数的模糊PID控制方法，将其运用到光伏系统中，以满足光伏系统的快速响应，有效消除光伏电池输出功率在最大功率点的振荡，减少能量损失。仿真结果证明，该控制器能快速、准确的跟踪光伏电池的最大功率点，减少稳态时振荡，提高光伏电池工作效率。

短时能量matlab代码光伏系统的概率预测-P3 欢迎使用P3系统 PV的概率预测系统（P3系统）是用于预测PV系统的短期功率输出的工具。 它可以作为： Matlab源代码。 具有图形用户界面（GUI）的可执行软件，您只需将其下载并安装在PC上即可。 想要查询更多的信息， 。 Python代码，将在Raspberry Pi上实现。 想要查询更多的信息， 。 资料下载 访问有关P3系统的所有MATLAB代码。 可以通过运行Main.m获得预测。 所有其他功能也必须存在。 要获取天气预报，请运行AcquireWeather.m 。 您必须提供API密钥才能获得10天的天气预报。 关于守则 下图突出显示了MATLAB代码的输入和输出。 输入数据 为了预测光伏系统的发电功率，必须提供三个输入： （1）天气预报：这是从在线服务提供商处获得的（例如，Weather Underground）。 在此模型中，使用了1天分辨率的10天预测。 预测必须涵盖训练和预测期。 温度和阴天是代码的关键天气参数。 （2）光伏系统参数：包括位置，方向和技术参数。 （3）历史光伏系统的发电：通过连接到光伏模块的能源监控

光伏系统连接到升压转换器，由 INC MPPT 技术控制

电网故障下三相光伏系统研究仿真模型（simulink）.zip

在此模型中，您可以模拟具有阻性负载的 PV 模型和升压转换器，您还可以更改辐照度，

该仿真提出了在不同辐照和温度条件下光伏 (PV) 系统最大功率点跟踪 (MPPT) 的模糊控制方法。 模糊控制方法与扰动观察（P&O）方法进行了比较。