现有的信道估计算法大多是基于高斯噪声模型假设。然而在实际无线通信环境中，常常出现脉冲噪声使得噪声不再满足高斯模型，而是满足一种广义高斯分布（GGD）噪声模型。采用传统的自适应信道估计算法（如递归最小二乘（RLS）算法）无法抑制这种非高斯噪声的干扰。对此提出一种可抑制非高斯噪声干扰的RLS信道估计算法。该算法通过在标准RLS算法中引入两种稀疏约束函数（L1-范数和L0-范数）来有效地挖掘稀疏结构信息。通过蒙特卡罗仿真，验证了提出的信道估计算法的估计性能比标准RLS算法更好。
2021-03-21 14:34:09
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基于深度神经网络的时域信道估计算法，张丁水，林家儒，本文介绍了一种基于深度神经网络（DNN）的无线信道估计算法，可应用于低信噪比下单载波频域均衡（SC-FDE）系统中对衰落信道的估计。
2021-03-03 22:12:58
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AWGN信道中一种改进OFDM系统信道估计算法，任文超，姜军，基于梳状导频的正交频分复用（OFDM）系统的信道估计算法主要有LS算法和MMSE算法，数据域的信道估计则通过线性插值、二阶插值、低通��
2020-03-04 03:14:57
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该MATLAB程序详细的分析了在大规模MIMO下LS信道估计算法，该程序可以直接仿真出图形，对论文/文章中涉及到LS信道估计的有很大的帮助；
2019-12-21 21:33:39
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这是关于：OFDM系统LS与MMSE信道估计算法仿真分析文献及仿真程序，，希望对你有帮助，，欢迎下载。。。
2019-12-21 21:31:31
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