### InfiniBand体系结构详解 #### 一、概述 InfiniBand作为一种高性能的输入/输出（I/O）技术，被设计用于解决传统I/O技术在计算机网络和计算技术快速发展过程中遇到的瓶颈问题。随着计算机CPU性能和互联网带宽需求的快速增长，传统I/O技术的增长速度已经无法跟上这一步伐，从而导致数据服务中的新瓶颈出现。 InfiniBand技术由Future I/O Developers Forum和NGI/I/O Forum两大I/O技术工业标准开发机构合并而成，并有望成为下一代I/O标准——3GI/O的一部分。本文将详细介绍InfiniBand的技术背景、体系结构、物理拓扑、协议分层结构以及与传统I/O技术如PCI的对比。 #### 二、InfiniBand结构 InfiniBand体系结构主要包括以下几个组成部分： 1. **信道适配器（Channel Adapter, CA）**：分为主机信道适配器（Host Channel Adapter, HCA）和目标信道适配器（Target Channel Adapter, TCA）。HCA用于主机处理器连接InfiniBand架构，而TCA则用于I/O适配器连接InfiniBand架构。HCA和TCA之间的主要区别在于它们到达传输层的客户接口不同：HCA支持专门定义的IBA Verbs层，而TCA使用的是上层协议相关接口。 2. **交换机**：负责在不同的节点之间进行数据包的转发。 3. **路由器**：用于扩展InfiniBand网络的覆盖范围，实现不同子网之间的通信。 4. **中继器**：增强信号强度，确保长距离传输的质量。 5. **链接**：每个单独的链接通道由4根信号线组成，构成一个双向数据通道，双向理论带宽为5Gb/s。 InfiniBand网络（Fabric）由多个交换机和路由器构成，这些组件通过链路相互连接。信道适配器是数据包在InfiniBand架构中传输的起点和终点。 #### 三、InfiniBand的协议分层结构 InfiniBand采用了五层协议模型，分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层和上层软件应用层。这些层次的主要功能如下： 1. **物理层**：负责处理比特流的传输，包括信号的编码和解码。 2. **数据链路层**：提供链路上的数据帧的可靠传输，包括差错检测和纠正。 3. **网络层**：负责路由选择和寻址，确保数据包能够正确地从源地址传送到目的地址。 4. **传输层**：提供端到端的数据传输服务，包括流量控制和拥塞控制。 5. **上层软件应用层**：支持各种应用程序和服务，例如存储、消息传递和网络文件系统。 #### 四、Subnet Manager 除了上述五层协议之外，InfiniBand架构中还定义了一个特殊的组件——Subnet Manager。Subnet Manager的功能包括但不限于配置网络单元、错误报告、链接错误排除和机箱管理等。它是InfiniBand网络管理和维护的关键组成部分。 #### 五、InfiniBand与传统I/O技术的比较 InfiniBand相较于传统I/O技术（如PCI）具有以下优势： 1. **更高的带宽**：InfiniBand提供了比PCI更高的数据传输速率。 2. **更低的延迟**：InfiniBand采用了专门优化的设计，能够在服务器和存储设备之间实现极低的延迟。 3. **更灵活的架构**：InfiniBand支持多种网络拓扑结构，可以适应不同的应用场景需求。 4. **更强的可扩展性**：InfiniBand架构通过路由器和交换机可以轻松扩展网络规模。 InfiniBand作为一种高性能的I/O技术，在提高数据传输效率、减少延迟和提高网络可扩展性方面展现出了显著的优势。随着计算机技术和网络技术的不断发展，InfiniBand有望成为未来I/O技术的重要标准之一。

大数据技术体系详解：原理、架构与实践 大数据技术体系是指用于处理、存储和分析大数据的一系列技术和工具，包括数据科学、数据架构、数据存储、数据处理和数据分析等多个方面。 1. 数据科学的概念和大数据的关系 数据科学是以数据为基础，运用统计学、计算机科学等相关学科的方法和工具，对数据进行处理、分析、挖掘和利用，以揭示数据背后的规律和现象，为决策提供支持和指导的一门新兴学科。大数据则是指规模巨大、复杂多样、快速变化的数据集合，它包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型。数据科学和大数据之间存在着密切的关系，数据科学为大数据的处理、分析和利用提供了科学的方法和理论指导，是大数据得以有效应用的重要支撑。 2. 大数据的定义和特征 大数据是指规模巨大、复杂多样、快速变化的数据集合，它具有以下四个特征： * 数据体量巨大：大数据通常包含大量的数据，这些数据可能来自于各种不同的来源和领域。 * 数据类型多样：大数据包含多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。 * 数据处理速度快：大数据需要快速处理和分析，以实时响应用户的需求。 * 数据价值密度低：尽管大数据具有很高的信息价值，但是其中很多数据并不直接有用，需要经过筛选、清洗、处理和分析后才能提炼出有价值的信息。 3. 大数据的来源和类型 大数据的来源非常广泛，主要可以分为以下几类： * 社交媒体数据：社交媒体平台如 Facebook 等产生了大量的用户生成内容，包括文本、图片、视频和音频等。 * 互联网数据：互联网上的网页、搜索查询、电子商务数据等都是大数据的重要来源。 * 移动数据：移动设备如智能手机、平板电脑等产生的位置信息、用户行为数据等也是大数据的重要来源。 * 物联网数据：物联网设备如智能家居、智能城市等产生的各种数据也是大数据的来源之一。 * 科学实验数据：科学实验产生的数据包括天文数据、基因组学数据、地球科学数据等。 * 企业数据：企业内部的业务数据、财务数据、客户数据等也是大数据的重要来源。 大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三种类型。结构化数据是指具有固定格式和有限字段的数据，如数据库中的数值型数据；半结构化数据是指具有一定结构但格式不固定的数据，如电子邮件文本；非结构化数据是指没有固定结构和格式的数据，如社交媒体文本、图片和视频等。 4. 大数据的处理流程 大数据的处理流程通常包括以下步骤： * 数据采集和存储：从各种来源采集到的原始数据需要进行合理的存储和管理，以便后续的处理和分析。 * 数据清洗和预处理：采集到的原始数据可能存在大量的噪声和异常值，需要进行清洗和预处理，以提高数据的质量和可靠性。 * 数据挖掘和分析：通过数据挖掘和分析技术，从大量的数据中发现隐藏的模式、关联关系和趋势等有价值的信息。 5. 大数据架构 大数据架构是指用于处理、管理和分析大数据的一系列技术和工具。在大数据架构中，最基础的部分是 Hadoop 和 HDFS。Hadoop 是一个分布式计算框架，它能够处理大规模的数据集，并将这些数据集分布到多个计算机节点上进行处理。HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统，用于存储大数据集，能够在多个计算机节点之间进行数据备份和容错处理。 大数据架构还包括一些其他重要的组件，如 YARN、Hive、HBase 等。YARN 是 Hadoop 的资源管理器，用于管理集群中的计算资源。Hive 是一个数据仓库，能够将大数据集转换成容易使用的表格形式，方便进行分析和查询。HBase 是一个分布式数据库，能够存储非结构化和半结构化的数据。 大数据架构在智能客服和电商运营领域具有广泛的应用。在智能客服领域，大数据架构能够从海量的客户交互数据中提取出有用的信息，以帮助企业更好地了解客户需求，提高客户满意度。在电商运营领域，大数据架构能够对企业海量的销售数据进行分析，以帮助企业制定更加精准的营销策略，提高销售额和客户忠诚度。 6. 大数据存储与管理 大数据存储与管理是大数据架构中的重要组成部分，主要用于存储和管理大数据集。在分布式文件系统中，Hadoop HDFS 是最为常见的一种。Hadoop HDFS 是一个高度可扩展、容错性好的分布式文件系统，它能够在多个计算机节点之间进行数据备份和容错处理，保障数据的安全性和完整性。

在面试时，经过寒暄后，一般面试官会让介绍项目经验 。常见的问法是，说下你最近的（或最拿得出手的）一个项目。   根据我们的面试经验，发现有不少候选人对此没准备，说起来磕磕巴巴，甚至有人说出项目经验从时间段或技术等方面和简历上的不匹配，这样就会造成如下的后果。   1 第一印象就不好了，至少会感觉该候选人表述能力不强。   2 一般来说，面试官会根据候选人介绍的项目背景来提问题，假设面试时会问10个问题，那么至少有5个问题会根据候选人所介绍的项目背景来问，候选人如果没说好，那么就没法很好地引导后继问题了，就相当于把提问权完全交给面试官了。    面试时7份靠能力，3份靠技能，而刚开始时的介绍项目又是技能中的重中之重，所以本文将从“介绍”和“引导”两大层面告诉大家如何准备面试时的项目介绍。    好了，如下是正文内容。 在面试前准备项目描述，别害怕，因为面试官什么都不知道   面试官是人，不是神，拿到你的简历的时候，是没法核实你的项目细节的（一般公司会到录用后，用背景调查的方式来核实）。更何况，你做的项目是以月为单位算的，而面试官最多用30分钟来从你的简历上了解你的项目经验

PHPWind模板体系说明文档，对PHPWind的模板体系进行了详细的说明。有助于对PHPWind的二次开发。

作者在Intel工作，整本书无论是从基础原理，还是行文措辞，对初学者非常友好，建议大家阅读。

基于动态体系的机场综合管理系统，通过采用高可用性和可伸缩性的微服务架构，将核心功能划分为多个独立的服务，每个服务都可以单独升级和扩展，从而确保系统的可用性和性能。同时，本文还介绍了航班调度子系统的功能，包括航班后台管理和航班实时监控等。通过学习本文，读者可以了解到如何设计高可用性的系统架构，以及如何将核心功能划分为多个独立的服务，从而确保系统的可用性和性能。此外，读者还可以了解到航班调度子系统的功能和流程，以及如何制定合理的航班调度策略。通过了解消息传递机制在系统中的应用，读者可以更好地理解各个构件之间的通信和交互方式。本文适用于对机场综合管理系统和航班调度子系统感兴趣的读者，包括软件开发人员、系统架构师、航班调度员等。通过学习本文，读者可以了解到如何设计和开发一个高效、可靠的机场综合管理系统，以及如何实现航班调度的优化和管理。同时，本文还提供了对微服务架构和消息传递机制的深入理解，有助于读者更好地应对复杂的应用场景和技术挑战。

"ISO-PAS 5112 标准解读——从审核视角解析汽车网络安全管理体系（CSMS）" ISO-PAS 5112 标准是国际标准化组织（ISO）发布的一份审核指南，旨在指导汽车网络安全管理体系（CSMS）的建设和审核。该标准于2022年3月31日正式发布，由道路交通ISO/TC22技术委员会-电气电子部件及通用系统SC 32分委会筹备编写。ISO-PAS 5112紧密衔接《ISO/SAE 21434 道路交通—网络安全工程》（以下简称“ISO/SAE 21434”）标准相关要求，以支撑指导其审核工作，而后者是全球首个汽车网络安全管理体系的国际标准。 ISO-PAS 5112 的重要性在于，它为汽车行业提供了一个系统的审核指南，帮助从业者从审核的角度理解汽车网络安全管理体系，从而更好地构建思路，开展实践。该标准的发布对汽车行业的网络安全管理体系建设产生了深远的影响。 ISO-PAS 5112 的适用范围包括汽車产业链中实施汽車网络安全工程的企业及开展相关审核工作的组织。但是，该标准仅针对组织层面的网络安全活动，项目及产品层面的工作成果可以作为实施网络安全管理体系的证明，但并不是在ISO-PAS 5112的讨论范围内。 ISO-PAS 5112 标准的内容结构与ISO 19011基本相同，充分体现了ISO 标准体系的协调性和规范性。在标准各项条文中，均提出应首先遵守ISO 19011相应条款要求。同时，ISO-PAS 5112也规定了审核人员/团队应具备的知识和技能，其中包括充分掌握ISO/SAE 21434标准所规定的网络安全活动。 ISO-PAS 5112 与其他相关文件的关系也很重要。例如，ISO-PAS 5112与ISO 19011的关系体现在它们的内容结构基本相同，充分体现了ISO 标准体系的协调性和规范性。ISO-PAS 5112与ISO/SAE 21434的关系则体现在它们紧密的关联性上，ISO-PAS 5112作为支撑ISO/SAE 21434审核的标准，其与ISO/SAE 21434的紧密关联性是不言而喻的。 此外，ISO-PAS 5112与VDA红皮书汽車网络安全管理体系审核指南的关系也很重要。VDA红皮书定位于对R155法规CSMS认证部分的审核操作指南，与ISO-PAS 5112具有很强的关联性但侧重有所不同。总体来看，ISO-PAS 5112更强调审核体系下程序规则的完整性与规范化；VDA红皮书侧重于对R155法规中在审核实操方面未尽内容的补充及细化。 ISO-PAS 5112 标准是汽车行业网络安全管理体系建设的重要指南。该标准的发布对汽车行业的网络安全管理体系建设产生了深远的影响。同时，ISO-PAS 5112 标准也为汽车行业提供了一个系统的审核指南，帮助从业者从审核的角度理解汽车网络安全管理体系，从而更好地构建思路，开展实践。

基于改进BSC的电信投资项目后评估体系，李红霞，张爱华，本文针对现行电信投资项目后评估体系中存在的一些隐性问题，大胆借鉴了平衡记分卡的思想，并结合电信企业实际，对其进行改进，从

期末救命版_软件设计与体系结构-清华大学出版社-主编-秦航期末救命版_软件设计与体系结构-清华大学出版社-主编-秦航期末救命版_软件设计与体系结构-清华大学出版社-主编-秦航期末救命版_软件设计与体系结构-清华大学出版社-主编-秦航

小红书引流玩法，策划推广营销被动加好友引流体系，小红书引流方法，做项目就要做私域流量。#项目 #干货 #私域流量 #百收营销思维