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大数据企业级项目用户画像实战从0手把手设计、开发教学,实现用户标签化,精准定位与营销
第一章用户画像概念讲解,项目及环境构建
第二章数据ETL迁移、标签模型Oozie调度、标签存储与计算
第三章标签模型开发、规则匹配引擎
第四章SparkSQL开发、外部数据源配置、Hbase应用、统计开发
第五章Hbase条件过滤、数据条件动态过滤动态加载、推荐系统入门(协同过滤算法讲解CF、使用ALS实现)
第六章机器学习快速入门及应用
第七章数据挖掘标签开发(Kmens算法)
第八章算法模型调优、RFE、PSM标签开发
第九章USG标签开发
第十章多数据源配置、用户商品推荐、标签索引化(ES)、用户画像项目总结