优化算法的设计非常流行，以解决各个科学领域的问题。优化算法通常受到代理的自然行为的启发，代理可以是人类、动物、植物或物理或化学代理。过去十年提出的大多数算法都受到动物行为的启发。在本文中，我们提出了一种新的优化器算法，称为野马优化器 (WHO)，它的灵感来自野马的社会生活行为。 Naruei、Iraj 和 Farshid Keynia。“野马优化器：解决工程优化问题的新元启发式算法。” 计算机工程，Springer Science and Business Media LLC，2021 年 6 月，doi:10.1007/s00366-021-01438-z。

智能优化算法：野狗优化算法DOA Hernán Peraza-Vázquez, Adrián F. Peña-Delgado, Gustavo Echavarría-Castillo, et al. A Bio-Inspired Method for Engineering Design Optimization Inspired by Dingoes Hunting Strategies[J]. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2021, Article ID 9107547, 19 pages, 2021.

天鹰座优化器（AO）是2021年提出的新的群智能优化算法. 天鹰座优化器（AO）是一种新颖的基于种群的优化方法，其灵感来自天鹰座在捕捉猎物过程中的自然行为。 主要参考资料：Abualigah，L.，Yousri，D.，Elaziz，MA，Ewees，AA，A。Al-qaness，MA，Gandomi， AH，Aquila Optimizer：一种新颖的元启发式优化算法，计算机与工业工程（2021年），doi： https ： //doi.org/10.1016/j.cie.2021.107250

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第七期-蝠鲼觅食优化算法(MRFO).zip 蝠鲼觅食优化 (Manta ray foraging optimization， MRFO)是由 Zhao 等，在 2019 年提出的新型智能仿生群体算法。具有寻优能力强，收敛快的特点。

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第二期-社交网络搜索算法(SNS + 工程应用)Social+Network+Search+for+solving+engineering+problems.zip 社交网络搜索算法(Social Network Search,SNS)是于2021年提出的一种新型智能优化算法，算法主要模拟了用户表达意见时的行为：模仿、对话、争论和创新，这些是人们在进行社交时的真实行为。四种情绪被用作优化操作符，用于模拟用户如何受到影响并激励他们分享他们的新观点。

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第三期-非洲秃鹫优化算法(AVOA ).zip 秃鹰搜索 (bald eagle search,BES) 优化是马来西亚学者Alsattar 于2020年提出的一种新型元启发式算法, 该算法具有较强的全局搜索能力, 能够有效地解决各类复杂数值优化问题的优点。 秃鹰遍布于北美洲地区, 飞行中视力敏锐, 观察能力优秀. 以捕食鲑鱼为例, 秃鹰首先会基于个体和种群到鲑鱼的浓度来选择搜索空间, 朝一个特定区域飞行; 其次在选定搜索空间内搜索水面, 直到发现合适的猎物; 最后秃鹰会逐渐改变飞行高度, 快速向下俯冲, 从水中成功捕获鲑鱼等猎物.

蝗虫算法( Grasshopper Optimization Algorithm，GOA ) 是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法。 GOA是一种用于全局优化的新型元启发式算法 提出的蝗虫优化算法（GOA）在数学上模拟并模拟了蝗虫群的行为，以解决优化问题。 提出了一种称为蚱蜢优化算法（GOA）的优化算法，并将其应用于结构优化中具有挑战性的问题。该算法通过数学建模和模拟自然界中蝗虫群的行为来解决优化问题。

飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization，MFO)，由Seyedali Mirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。 飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行，从而能够保持直线的飞行路径，但是，这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时，飞蛾会被人工灯光所欺骗，一直保持与人造灯光相同的角度飞行，由于它与光源的距离过近，它飞行的路径已经不是直线，而是一种螺旋的路径。

【优化算法Matlab代码】资源存储库-第八期-蜜獾优化算法(HBA).zip 蜜獾算法(Honey Badger Algorithm，HBA)。该算法由Fatma A. Hashima等人于2021年提出，主要模拟了蜜獾的挖掘和寻找蜂蜜的动态搜索行为，因其实验结果良好，结构简单，故在未来具有广泛的应用前景。

本次主要更新在局域网传输时的效率，单向的两台机上传输，基本是5m/s，最高可以达到10m/s以上。 公网上，效率也可以。 ---------------------------------------------------- sendfile.exe为收发文件 1.开启一个实例点接收 2.开启另一个实例点发送，指定IP，port默认即可，指定文件就开始传输。 接收的文件在c:\udxtemp.temp 传另一个文件需要关掉以前的实例从1重新开始 --------------------------------------------------- testudx.exe是互传数据的测试工具，数据为随即数据。 a.服务器，勾选，作为服务器（默认为客户），勾选发送数据（可选），点运行 b.填入ip,勾选发送数据（可选），点运行 ---------------------------- pchat.exe是一个基于可靠传输的点到点聊天工具 可以保证数据的完整性。