解释一致性框架 该存储库包含在Explantion Consistency Framework(ECF)的开发中使用的整个代码库。 ECF是在我的整个硕士论文中进行研究和开发的,可以评估和比较LIME和SHAP等不同解释方法之间的解释质量。 此外,笔记本还包含对使用的数据集的描述性和视觉分析,以及包括XGB和LSTM在内的一系列预测模型的实现,以及两种解释方法LIME和SHAP的应用。
2022-03-01 16:07:33 4.85MB JupyterNotebook
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爱荷华州立大学推广和外展地理空间技术计划 该存储库旨在托管[爱荷华州立大学扩展和外展地理空间技术计划] ( ) 提供的任务表和培训研讨会中使用的数据和网络映射脚本(ISUEOGTP)。 ISUEOGTP由社区和经济发展推广办公室管理。 ISUEPGTP 的使命是为那些有兴趣学习分析和可视化数据所需的地理空间技术的人提供培训机会。 培训机会包括: Essentials of ArcGIS Tutorial Series,它提供了 ArcGIS 软件的动手入门指导, QGIS 教程系列的要点,介绍 QGIS 和其他开源地理空间工具的动手研讨会。 通过为各种地理空间、网络地图、编码和数据可视化任务提供快速“操作方法”来补充研讨会教程的任务表。 要查找任务表的完整列表,请访问:( ) ISU 地理空间技术通讯 如果您想随时了解即将到来的培训、新任务表和其他地理空间技术计划新闻。
2022-02-13 00:49:13 81.04MB JavaScript
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1、绘制混沌奇异吸引子 2、C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 3、饱和关联维数G-P方法计算嵌入维数 4、计算Lyapunov指数 5、改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法
2022-02-03 14:11:00 669KB 混沌 动力系统 预测模型 MATLAB
国外大神写的SerialPort代码,每行代码都有注释,C++语言写的,修改了一些细节,可以运行,欢迎下载使用。
2022-01-14 10:08:34 9KB C++ SerialPort, RS422
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knn这个库主要用来计算三维空间中最近点,或最近几个点
2022-01-09 19:50:24 603KB knn库
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ST 5.0电机库,包括源代码,WORKBENCH,Motor Profiler,ST的full版本foc开源库,high frequency injection HFI高频注入, MPTA, feed-forward电压前馈解耦,位置观测等功能都开放
2022-01-06 20:01:43 83.65MB PMSM FOC MCSDK 开源代码库
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Arduino股票代码库v4.xx Arduino Ticker库使您可以轻松创建Ticker回调,该回调可以在预定的时间间隔内调用函数。 您可以更改回调的重复次数,如果重复次数为0,则行情自动收录器将以无休止模式运行。 就像“线程”一样工作,必要时将在其中运行辅助功能。 该库不使用硬件计时器的中断,并且可以使用micros()/ millis()函数。 您(真正)的股票行情数量不受限制。 v4.0的新功能 添加了获取间隔功能 增加了剩余功能 增加了对功能回调的支持,仅适用于ARM和ESP设备,例如“示例/FunctionalARM/FunctionalARM.ino” v3.1的新功能 增加了设定间隔功能 v3.0的新功能 根本简化的API 通常,您必须在构造函数中声明所有设置 删除了许多设置和获取功能 如果您需要以前的功能,请使用2.1版 v2.1的新功能 您可以将间隔时间更改为微
2022-01-02 19:24:58 10KB C++
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proxmark3基于ubuntu-20.04.1出的编译固件(2020-10-30 github代码库),免去自行编译固件的烦恼。 文件列表如下: bootrom.elf fullimage.elf flasher hid-flasher proxmark3 proxmark3.inf Ubuntu Linux 使用说明.txt mfkey-嗅探解密工具(根据嗅探输出破解AB密码) recovery
2021-12-28 21:47:24 2.27MB PM3 proxmark3 MF嗅探解密工具 最新固件
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基于TortoiseSVN API接口实现的周期性目录用户使用情况数据统计分析工具
2021-12-20 10:01:13 3KB TortoiseSVN shell
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PointCloudDet3D:利用PyTorch从点云中检测3D对象的通用代码库 PCDet:3D 点云检测 PCDet 是基于 PyTorch 的通用代码库,用于从点云进行 3D 对象检测。 简介 PCDet 是一个基于 PyTorch 的通用代码库,用于从点云进行 3D 对象检测。 它目前支持多种最先进的 3D 对象检测方法(PointPillar、SECOND、Part-A^2 Net),并为一阶段和两阶段框架提供高度重构的代码。 这也是Part-A^2网的官方代码发布。 请注意,目前该框架主要包含基于体素的方法,未来我们将支持更多基于点的方法。 目前支持的特性 支持一阶段和二阶段 3D 对象检测框架 多 GPU 多机器分布式训练,在 KITTI 上实现 SoTA 结果大约需要 5 小时GPU 版本 3D IoU 计算和旋转 NMS 模型 Zoo KITTI 3D Object Detection Baselines 支持的方法如下表所示。 结果是在 KITTI 数据集的 val 集上汽车类别的 3D 检测性能。 所有模型都使用 8 个 GPU 进行训练,并且可供
2021-12-14 19:52:26 1.57MB 机器学习
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