该交通数据集来源于PeMS网站，包含圣贝纳迪诺市（美国加利福尼亚州南部一座城市）8条高速公路1979个探测器，2016年7月1日至2016年8月31日这2个月的数据。这些传感器每5分钟收集一次数据，包含1979个所有的传感器每5分钟经过的车辆数。 数据集 节点 特征数 时长 时间窗口 PeMSD8 107 3 61天 5min 此外本数据集还包含一个3*107的邻接矩阵文件，该数据表示了107个路口之间的相邻情况(即连通性) 以及节点之间的距离。 可用于交通流量预测、交通速度预测、交通拥堵情况预测、交通信号灯绿信比条件、时间序列分析、时空序列分析

该交通数据集来源于PeMS网站，包含旧金山湾区（美国加尼福尼亚州旧金山大湾区）29条高速公路3848个探测器，2018年1月1日至2018年2月28日这2个月的数据。这些传感器每5分钟收集一次数据，包含3848个所有的传感器每5分钟经过的车辆数。 数据集 节点 特征数 时长 时间窗口 PeMSD4 307 3 59天 5min 此外本数据集还包含一个307*307的邻接矩阵文件，该数据表示了307个路口之间的相邻情况(即连通性) 以及节点之间的距离。 可用于交通流量预测、交通速度预测、交通拥堵情况预测、交通信号灯绿信比条件、时间序列分析、时空序列分析

协议包内包含接近40种工控协议流量包pacp流量包,工控协议流量包包含DNP 3.0协议、ICMPv6协议、DHCPv6协议、BACent-APDU协议、BGP协议、DCERPC协议、BROWSER协议、IOXIDResolver协议、ISystemActivator协议、IRemUnknown2协议、DHCP协议、DNS协议、EGD协议、LLMNR协议、CIP协议、CIP PCCC协议、CIP CM协议、COTP协议、TLSv1协议、PN-DCP协议、EPL_V1协议、FTP协议、FTP-DATA协议、ICMP协议、PPTP协议、PPP LCP协议、PPP PAP协议、PPP IPCP协议、GRE协议、PPP IPV6CP协议、PPP CBCP协议、PPP CCP协议、HTTP协议、IEC 60870-5-104协议、IEC 60870-5 ASDU协议、ISAKMP协议、IMAP协议、IMAP/IMF协议。

协议包内包含接近40种工控协议流量包pacp流量包,工控协议流量包包含DNP 3.0协议、ICMPv6协议、DHCPv6协议、BACent-APDU协议、BGP协议、DCERPC协议、BROWSER协议、IOXIDResolver协议、ISystemActivator协议、IRemUnknown2协议、DHCP协议、DNS协议、EGD协议、LLMNR协议、CIP协议、CIP PCCC协议、CIP CM协议、COTP协议、TLSv1协议、PN-DCP协议、EPL_V1协议、FTP协议、FTP-DATA协议、ICMP协议、PPTP协议、PPP LCP协议、PPP PAP协议、PPP IPCP协议、GRE协议、PPP IPV6CP协议、PPP CBCP协议、PPP CCP协议、HTTP协议、IEC 60870-5-104协议、IEC 60870-5 ASDU协议、ISAKMP协议、IMAP协议、IMAP/IMF协议。

2023新版 多功能去水印工具微信小程序源码_带流量主功能 自带去水印接口的多功能小程序 支持各大平台短视频去水印 支持保存封面,图集,标题等等 支持本地图片去水印 支持图片拼接 支持九宫格切图 支持修改视频的MD5等等 另外当然也有流量主功能的

目前很火的养猫微信小程序源码带流量主+搭建教程。 搭建教程 进入小程序我们下载开发者工具 开发者工具安装好了 我们就把前端源码导入进开发者工具中 这里的APPID我们填写自己的小程序APPID 修改siteinfo.js里的uniacid和acid 这两个ID在刚才后端添加的小程序那里看 在把siteroot后面的网站改为自己的后端网站名字你们也可以改一下 在去后端把后台的基本设置弄一下和吉祥物图片金币图片这些弄一下 导航这里我们也要设置一下 不然小程序没有底部的导航栏 导航名字：兑换商城h 路径/bh_cat/pages/goodsconvert/goodsconvert 导航名字：个人中心h 路径/bh_cat/pages/my/my 导航名字：首页h 路径/bh_cat/pages/index/index 这样就差不多了其他的自己在后台都可以改 我们去开发者工具里上传审核就行了 审核记得把后台里的审核模式打开审核成功1-3天后再关闭

PEMS 数据集是由美国加利福尼亚州的交通部门联合其他伙伴机构建立的统一公开交通数据库。美国加利福尼亚州的交通部门在交通路网上大约设置了超过39000 个交通监测站，交通管理部门安装在路网上的各类传感器可以实时地收集所在高速公路上的交通状况信息，越是接近市区人口密集的地区，传感器布置的也越密集，从分布上来看，这些传感器大多被安置在靠近市区的路段上。PEMS提供了超过十年的历史交通状况数据，整合了有关加州运输公司以及其他交通机构系统的各类信息。 PemsD7 交通数据集：数据由分布在加利福尼亚州高速公路系统（CalTrans）中选择 228 个站点数据。数据集从30 秒的数据样本聚合到5 分钟的时间间隔内。时间范围在 2012 年5 月和6 月的工作日的228 个站点交通速度信息，数据包括邻接矩阵和特征矩阵。 邻接矩阵是通过分析已有时空交通数据的特性，构建一种新的具有相似交通流量模式的 矩阵，特征矩阵是每个传感器节点的时间序列特征矩阵。

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