多行业用智能外观缺陷检测设备-质量视觉检测系统在各行业中的应用，主要运用的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。能实时检测、显示和识别片材上的表面缺陷。能检测孔洞、疵点、脏 /污点、水滴/油滴印记、条纹、破损、边缘裂缝、漏涂、皱折、刮痕、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点、尘埃等常见表面缺陷
2022-08-21 09:42:29
7.69MB
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目标检测之口罩检测数据集，2700张图片和相应的VOC格式标注信息
格式是VOC数据格式：
JPEGImages -- 图片保存的目标，一个包含2700张图片；
Annotations -- 目标检测标注信息，一个xml文件对应JPEGImages里边的一张图片；
2022-08-16 09:32:45
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目标跟踪方面使用的是基本的最大IOU匹配方法。引入卡尔曼滤波解决了目标被遮挡或重叠导致的跟丢问题。
# 使用时记得修改视频和label文件的路径。
2022-08-09 10:33:39
25.87MB
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YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度,YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection全文翻译PDF
2022-07-17 11:58:05
2.88MB
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YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度，YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection全文翻译
2022-07-07 14:14:53
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介绍博客：https://yuan425.blog.csdn.net/article/details/124563016
演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1HB4y1q7QP?vd_source=6ed4c579f90a4760d784c8d82371fc01
本小组开发了一款基于深度学习、计算机视觉的，提供了一套智能的教室控制供电改良方案，以期在一定程度上解决本校教室用电铺张浪费的现象。本文主要介绍其整体架构及具体页面显示部分的相关内容。
本系统具备以下基本特性：
① 获取指定视频流数据【包括文件流与实时视频流】；
② 对画面内人数进行实时计算与统计；
③ 对人数信息与统计数据进行可视化计算。
2022-07-02 12:05:32
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内容概要：python脚本划分训练集测试集。可以把coco、voc格式的数据转换成yolo系列数据。经过大量实践验证无bug
源代码：python脚本
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员
能学到什么：可以快速出效果。节省你的时间
备注：如遇问题，随时联系我。
2022-06-29 09:13:43
2KB
opencv 编译需要用到 官方原版MD5：8862c87496e2e8c375965e1277dee1c7
2022-06-28 20:34:54
306B
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