工业互联网产业大脑是工业互联网产业链的底座，以产业大数据为基础，以产业链图谱为核心，构建PaaS平台，提供SaaS应用，实现产业空间和数字空间的动态映射，打造形成数据驱动的产业治理和创新服务基础设施体系。
数据采集系统：区块链数据交换、数据收集、API接口、数据转换、网络爬虫、数据加载
数据建模系统：基础理论模型、对比分析模型、虚拟仿真模型、大数据分析模型、人工智能模型
分布式计算引擎：分布处理、内存计算、实时流计算、批量加工、数据分析、数据挖掘
数据管理工具：元数据管理、主数据管理、数据ETL、可视化建模、数据查询、定制检索、资产管理、数据治理
2021-06-10 22:02:25
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20210520-中航证券-国防军工行业新时代中国航天的投资机会：中国卫星互联网产业，浩瀚宇宙中的星辰“蓝海”.pdf
2021-05-21 09:03:19
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工业互联网产业联盟-工业互联网标识解析标准化白皮书-2021.01-50页.pdf
2021-04-22 09:04:51
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2020工业互联网产业研究报告_FinalVersion_2020-10-30.pdf
2021-03-24 22:02:45
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当前，以大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术，对 经济发展、社会管理、生活形态、生态治理等产生深刻影响。进入新时代， 工业互联网作为新型基础设施建设已被广泛认知。
2021-02-22 09:03:07
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产业互联网与消费互联网相对应且关联，同时内涵工业互联网、互联网+、智能+等概念。主要有三方面特征： • 模式：产业互联网是互联网发展的递进与深化，将互联网从消费端带入生产端，目的是实现C2B2B2C的闭环、 带动各产业整体转型升级； • 对象：产业互联网是以机构组织为主体的渐进式创新。传统产业发展多年有各自内在的客观规律，互联网不可 能都颠覆。由传统企业和机构主导创新，才能更容易落地实现； • 手段：产业互联网不是某项单一技术，而是以数据作为基础资料，综合运用互联网、移动互联网、物联网、 大数据、云计算、人工智能等综合信息技术集，来促进传统产业转型升级，同时带动新兴产业发展。 要成功构建产业互联网实现产业升级，可以从五个维度的框架入手： • 市场融合：供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同； • 产品升级：数字化、软件化、服务化； • 人机协同运营：数据与算法融入企业经营决策； • 打造弹性组织：网络化、扁平化、自适应； • 系统互联：基础设施共享+ 综合技术运用+ 平台开放
2021-02-19 16:12:15
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