利用python对成都市二手房信息数据处理 并构建多元线性模型 进行数据分析,包含PPT可以用来课堂案例讲解。
2022-11-21 20:25:45 8.74MB 数据分析 python
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主要栏目 1、新闻动态(后台可以添加) 2、最新楼盘(后台可以添加) 3、房产公司(后台可以添加) 4、家装导航(后台可以添加) 5、信息中心 6、求租求购 7、二手房信息 8、出租房信息 9、会员中心(注册会员可以发布“出售出租和求租求购”的信息) 10、推荐楼盘(后台可以添加)
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免费提供南京二手房数据进行下载
2022-10-26 19:04:02 3.91MB 数据集
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二手房销售管理信息系统介绍
2022-10-25 18:06:00 784KB 二手房销售管理信息系统介绍
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租房小程序方便运营者打造自己的小程序优势,及时更新核实租赁信息,保障信息的准确性,例如:大概的地址、租金具体多少、条件、优点和缺点; 有拍摄的照片,减少用户实地看房时间,又能降低人力成本,一举双得。同时通过小程序实地推广,让周边顾客了解你,形成互动,不用每天主动找寻信息,转化潜在用户,免费提高自我展示。还能为你还可以沉淀一批房产投资者。有好的房源,都能及时从小程序上获悉,不用天天打电话联系,给自己提供潜在业务。采用腾讯提供的小程序云开发解决方案,无须服务器和域名
2022-09-19 16:04:26 3.02MB
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重庆链家二手房可视化项目压缩包的完整项目,里面包含登录界面的创建,并且后端连接了数据库,可以通过数据库来进行登录,登录后直接跳转到主界面,且主界面运用了matplotlib包,将数据采用图表的方式呈现在了pyqt5创建好的图形上,从一定意义上来将,实现了数据的可视化,这里需要下载后需要修改一些数据库名称,用户名,密码以及数据表,需要自己首先创建一个有用户名与密码的数据表
2022-09-14 16:11:01 3.17MB python pyqt5
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请自行测试 商业版PHP源码,超量静态页面部署,模板与程序分离扩展性框架,无限支持深度二次开发。 微信互动营销整合:微信互动营销,让我们的网站走在互联网的前沿! 论坛整合:支持UCenter快速整合,支持同步登录或退出。 付费置顶:房源信息可限时列表置顶,并扣除相应积分,会员可自行操作,扣除的积分数也可在后台设置。 付费刷新:会员可自助对房源信息进行刷新操作,并扣除相应积分,扣除的积分数也可在后台设置。 地图标注:整合地图标注接口设置(包括 baidu,google地图) 强大的广告管理:后台可以设置各种类型的网站广告,广告管理支持多种样式的广告,到期下架、广告统计 手机触屏版:全新设计手机触屏版,全面拥抱移动互联网 智能化楼盘管理:楼盘库支持多种条件检索,楼盘相册、问答、户型图等 数据调用:后台可按自定义条件生成调用代码,实现在第三方网站自由调用网站信息数据 楼盘二维码:每个楼盘会自动生成一个二维码,支持手机扫描及浏览 全站伪静态:全站采用伪静态形式,的seo展现方式 后台操作日志:详细的后台操作日志,出现问题追究到每个账户 快速楼盘检索:楼盘搜索支持全拼、简拼、汉字等快速检索
2022-09-07 14:05:56 60.4MB 房产
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用于数据分析,对于练习有用处
2022-09-01 14:03:55 2MB python 数据分析
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摘 要 随着社会经济的快速发展,城镇化的加速建设,房地产交易越来越火,尤其二手房交易市场居高不下,互联网涌现大批网上二手房交易网站,但是由于提供的房源质量参差不齐,对于个人用户的需求不够精确,无法做到房源精准投放,因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求,而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息,所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据,为房源推荐系统提供数据支持。 本系统使用多线程多端爬虫的优势,设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。本系统采用Scrapy爬虫框架来开发,使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析,使用Redis做分布式,使用MongoDB对提取的数据进行存储,使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示,设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。 经过开发验证,本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取,可以为房源推荐系统提供数据支持,也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。 关键词:二手房:分布式爬虫:Scrapy:可视化
2022-08-30 13:01:41 1.06MB
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【计算机课程设计】基于二手房数据爬取分析,本资源适合新手小白和在校学生,使用前请务必查看说明文档
2022-07-21 19:03:17 2.84MB Python
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