阿里云短信源码java
movierecommend
基于Spring
Boot的大数据电影推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐
demo地址：
学生机（俗称板砖机），导致资源加载，接口响应比较慢，请耐心多等一会，让子弹多飞一会；
待功能开发完毕后会优化此页面加载速度
如何在本地开发
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环境依赖
1.
java环境
2.
gradle项目，建议通过Intellij
IDEA打开，运行build.gradle下载依赖，具体参考gradle教程
3.
IDEA下载开启
lombok插件
4.
如果需要正常运行，需要使用mysql数据库和redis，具体配置可根据自己的项目配置在application.yml中
5.
发送短信和照片上传需要一些token和access_key，可以参考代码`configService.getConfigValue`获取配置和阿里云短信
架构
项目组织：
前端后端分离，通过Restful接口传递数据
代码组织：基于SpringBoot，采用gradle进行依赖管理
部署方式：采用docker部署，通过nginx实现简单的负载均衡。
大数据处理：采用Ela
2021-11-02 18:11:23
241KB
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在基于多构面信任关系的个性化推荐中, 解决构面难以定义以及传统信任强度计算方法的局限所 导致的推荐准确性低的问题。
2021-10-30 16:26:50
1018KB
1
基于协作过滤算法的个性化推荐视频系统：基于协同过滤算法的个性化推荐水平系统，使用Spring Boot，Hadoop等框架和工具整合
2021-09-27 10:51:07
2.91MB
1
该推荐系统主要是基于web日志挖掘的个性化学习推荐平台。主要使用R语言，配合css，搭建的一个shiny应用程序。课程图片以及课程链接均从百度传课爬取获得的。
2021-09-18 09:14:22
54.92MB
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今年的毕业设计，附带源程序，数据库文件和环境说明文档，可以用来做毕业设计或者课程设计
一份很好的毕业设计
2021-09-08 09:06:34
12.85MB
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以“探索”为主线，让各位同学跟我一起亲身经历一次2006年至今的当当网个性化推荐&精准营销技术探索&架构革新之旅”
着时间的推移，2009、2010互联网各种新技术层出不穷：hadoop、erlang、gearman等等。这些新技术新思想不断对现有系统产生影响，并促成现有系统不断发展。精准营销生态系统进入新阶段
时时关注互联网最新技术动态、产品动态、业界动态，甚至国际大环境、国内外时事，这些因素或早或晚最终会影响到我们身处的行业和所负责的产品。如：站流量分析系统就是典型的例子、hadoop也是革命性的技术产品之一
时刻都在寻找下一块插图。打造自己的架构生态圈，其过程像拼图一样。每个组成模块，有自己的特点，专门解决合适的问题
2021-08-10 09:10:30
5.28MB