今天小编就为大家分享一篇python cv2读取rtsp实时码流按时生成连续视频文件方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-24 16:54:55
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主要介绍了plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题,本文给大家介绍的非常详细，同时给大家提到了cv2.imshow()和plt.imshow()的区别讲解，需要的朋友可以参考下
2021-11-23 10:56:33
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今天小编就为大家分享一篇python3下使用cv2.imwrite存储带有中文路径图片的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-10 16:07:14
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Python自定义数字识别
您可以使用此python脚本在自己的数字上应用一个简单的OCR。 我已经使用OpenCV预处理图像并从图片中提取数字。 使用K最近邻居（或SVM）作为模型-我使用自己的手写数据集对其进行了训练。 我还了免费MNIST数据集，因此您可以尝试不同的数据集如何使用不同的笔迹进行实验。
分析
我尝试仅使用提取的像素作为数据来训练和预测数字，但是即使在流行的分类算法（例如SVM，KNN和Neural Netoworks）上，准确性也太低。 尝试一些自定义阈值后，确实提高了精度。 仅将像素值转换为黑白图像后，我可以达到的最佳精度接近55-60％。
在搜索并阅读了有关从OCR图像中提取特征的信息之后，我偶然发现了 （梯度直方图）。 基本上，它尝试通过捕获有关梯度的信息来捕获区域中结构的形状。 图像梯度只是图像中像素之间的强度变化。
它通过将图像划分为较小的（通常为8x8像
2021-11-06 03:37:10
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解决在windows server 2008 r2 部署python时 cv2 dll load failed的问题，所需相关资源。
2021-11-04 14:19:15
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Win10下 Python3.8的opencv4.3.0包
包括了opencv_contrib + NONEFREE+cuda10.2
2021-11-01 15:37:13
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知识掌握
cv2.threshold()函数：
设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵，将灰度图像变换二值图像，或去除指定级别的噪声，或过滤掉过小或者过大的像素点。
Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst
在其中：
src：表示的是图片源
thresh：表示的是阈值（起始值）
maxval：表示的是最大值
type：表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法，常用值为0（cv2.THRESH_BINARY）
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.
2021-10-27 15:08:53
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因为最近在做深度学习抠图，正好要用到蒙版进行抠图，所以我将抠图代码进行了封装注释，可以直接使用。可能走了弯路，若有高见请一定提出！
主要代码
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
class UnsupportedFormat(Exception):
def __init__(self, input_type):
self.t = input_type
def __str__(self):
return "不支持'{}'模式的转换，请使用为图片地址(path)、PIL.Image(pil)或OpenCV(cv2)模
2021-10-25 11:26:55
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