unittest第三方库HTMLTestRunner.py,兼容python3.x

直接解压到你的site-package 中即可 或者可以尝试安装最新的prophet python3.6

Python 语言参考可能是大家最需要的。其中文档正式地介绍了 Python 语言的基本概念和功能。读者最好在阅读时准备一个 Python 解释器进行练习，不过所有的例子都是相互独立的，所以这个教程也可以离线阅读。 本文档是Python3.8.1的官方中文文档，包括Python 3.8 的新变化，入门教程，标准库参考，语言参考，Python/C API 接口等内容

python3.7 cpu版 pytorch 1.5官方whl文件（windows 64位），使用pip一键安装

因为自学 python 工作中会经常用到淘宝Api调用数据 一直以来后台下载的淘宝Api 都是2.7版本 还是12年 lihao同学编写，一直没有升级 用Python 自带的2to3脚本工具升级后 大部分接口 调用正常 但是上传图片接口 一直提示错误 然后修改后 可以上传

我是目录前言一、实验目的二、实验环境三、实验内容（一）设计界面（二）生成代码（三）主要功能实现服务器端客户端 前言 上一篇文章socket网络程序设计实验三中，我们用socket实现了客户与服务器一对一聊天的功能，也就是客户与服务器之间的一对一通信，这次我们来尝试一下服务器与多个客户的并发通信，实现一个类似聊天室的小程序。这一篇也会讲的详细一些，把能想到的功能尽量完善，把能想到的bug都解决掉。总之这是一篇比较干的，干货。 老规矩先放图！ 一、实验目的 掌握 socket编程 的基本模式，了解客户端与服务器端的主要工作； 进一步巩固 PyQt5 的设计和使用，完善一些友好的交互式小细节； 练

近期基于python开发调试股票分析系统，需要用到python的资源包TA-lib，talib，但是尝试了很多次未能成功，总结原因为版本不兼容问题，本人系统win10+X64+python3.5，花费一定的时间精力，从相关站点获取到符合要求的wheel文件，需要的朋友可以来下载、获取。

原理： 决策树生成算法： 是递归地生成决策树，它往往分类精细，对训练数据集分类准确，但是对未知数据集却没有那么准确，有比较严重的过拟合问题。因此，为了简化模型的复杂度，使模型的泛化能力更强，需要对已生成的决策树进行剪枝。 集成分类算法： 集成（Ensemble）分类模型综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。 随机森林分类器用相同的训练数据同时搭建多个独立的分裂模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则作出最终分类的决策。在相同的训练数据上同时搭建多棵决策树，每棵决策树会放弃固定的排序算法，随机选取特征。 梯度提升决策树按照一定的次序搭建多个分类模型。模型之间彼此存在依赖关系。后续加入

（续）Python3.x+Pyqt5实现主窗体（QMainWindow类）里的分割器QSplitter动态载入子窗体（QWidget类），还实现了导航栏抽屉效果。

nlp_windows_exe_ui 介绍 python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键字提取，文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多一个文件的集成到一个python文件（合并文件）里，只保留了使用该系统所需要的函数，方便打包，通俗地讲就是，生成生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系统需要数据支持，所以请合并像我这样将所要使用的数据跟exe放在同一个文件夹下，否则运行不了。 软件架构 系统实现： 分词：使用jieba中文分词（去中断词，精确模式）； 词性标注：使用jieba库里的posseg包进行词性标注； 关键词：基于lda模型结合tfidf的最合适的前六个词； 文本分类：给