人脸识别主要有三个步骤: 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像特征提取以及匹配与识别 以下代码实现了读取本地图像,进行人脸检测
2019-12-21 18:53:35 13.9MB C++ OpenCV 人脸检测 人脸识别
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代码使用opencv实现了itti 1998年发表的A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis文章的算法
2019-12-21 18:51:34 5.71MB itti 视觉显著性 opencv
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采用opencv实现的,训练人头检测分类器,900维,得到检测算子进行实时图像或视频检测,利用HOG特征,此检测算子准确率还可以,并将检测到各个目标保存为子图像,要想得到训练源码,发邮件:liuqingjie2@163.com.
2019-12-21 18:51:23 4.17MB HOG特征 人头检测 opencv分类器 检测算子
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基于OpenCV实现的Gabor滤波,包含Gabor小波的基本介绍和代码实现
2019-12-21 18:51:12 96KB Gabor滤波
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Photoshop 的色相/饱和度调整,可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。每个通道可设置: 色相(hue), 饱和度(satuation), 明度(Lightness)三个调整值。 另包含 多个颜色空间转换函数
2019-12-21 18:48:23 113KB OpenCV
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OpenCV实现同一窗口显示多幅图片,开发平台OpenCV2.4.2+VS2008
2012-08-28 00:00:00 6.47MB OpenCV imshow 多图显示
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